<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید باهنر کرمان (دانشکده کشاورزی و پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی) و انجمن بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله بیوتکنولوژی کشاورزی</JournalTitle>
				<Issn>2228-6705</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2014</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identification of AFLP markers related to tolerance to flooding stress in barley</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی نشانگرهای AFLP مرتبط با صفات تحمل به تنش غرقابی در جو</VernacularTitle>
			<FirstPage>41</FirstPage>
			<LastPage>60</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">1311</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22103/jab.2014.1311</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>راویه</FirstName>
					<LastName>حیدری</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عاطفه</FirstName>
					<LastName>صبوری</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>صبوری</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین علی</FirstName>
					<LastName>فلاحی</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمدرضا</FirstName>
					<LastName>دادرس</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2013</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>According to the importance of studies of abiotic stress, present study was done in order to identify of molecular markers with significant association to flooding stress tolerance in barley. This study carried out using of AFLP markers and 40 barley genotypes. Generally 22 variables in both normal and flooded, eight characters including shoot dry weight, length, volume, wet weight, dry weight, leaf area, root diameter and density tolerance was assessed with six indicators (SSI, STI, GMP, TOL, YI and YSI). Seven primer combinations of &lt;em&gt;Eco&lt;/em&gt;RI and &lt;em&gt;Mse&lt;/em&gt;I a total of 245 bands were produced, of which, 227 bands were polymorphic and had an average of 92.37 percent polymorphism. Three combinations E90-M160, E100-M160 and E90-M150 had higher values of genetic variation compared to other combinations and were more effective in distinguish of genotypes. Association analysis was performed using structure matrix and statistical models of GLM and MLM by using of TASSEL software for 22 variables. The MLM model in 5 percent probability level identified 87 markers related to evaluated traits. According to the results of association analysis in normal condition the highest of coefficient of determination was for E100M16027 with explanation of 32 percent of root diameter variation and for tolerance indices and stress condition the highest coefficient of determination were for E80M1501 and E100M15022 with 24 percent explanation of variation of GMP index and shoot dry weight respectively.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به اهمیت پژوهش­های مرتبط با تنش­های غیرزیستی، پژوهش حاضر در راستای شناسایی نشانگرهای مولکولی که ارتباط معنی­داری با صفات مرتبط با تحمل به تنش غرقابی در جو دارند، انجام گرفت. این بررسی با استفاده از نشانگرهای AFLP و 40 ژنوتیپ جو صورت پذیرفت. به طور کلی 22 متغیر شامل هشت صفت در هر دو شرایط نرمال و تنش غرقابی از جمله وزن خشک اندام هوایی، طول، حجم، وزن تر، وزن خشک، سطح، قطر و چگالی سطح ریشه به همراه شش شاخص تحمل به تنش (SSI، STI، GMP، TOL، YI و YSI) ارزیابی شد. هفت ترکیب آغازگری &lt;em&gt;Eco&lt;/em&gt;RI و &lt;em&gt;Mse&lt;/em&gt;I در کل تعداد 245 نوار تولید نمودند که از این تعداد، 227 نوار چندشکل بودند و  به طور متوسط 37/92 درصد چندشکلی داشتند. سه ترکیب E90-M160، E100-M160 و E90-M150 نسبت به سایر ترکیبات مقادیر بالاتری از شاخص­های تنوع ژنتیکی را به خود اختصاص دادند و در تمایز ژنوتیپ­ها مؤثرتر بودند. تجزیه ارتباط با استفاده از ماتریس ساختار جمعیت و با مدل­های آماری GLM و MLM ، با استفاده از نرم­افزار TASSEL برای 22 متغیر انجام شد. مدل MLM در سطح احتمال پنج درصد، 87 نشانگر را مرتبط با صفات ارزیابی شده شناسایی نمود. مطابق نتایج تجزیه ارتباط در شرایط نرمال بالاترین ضریب تبیین به نشانگر E100-M160-27 با توجیه 32 درصد از تغییرات قطر ریشه و برای شاخص­های تحمل و تحت تنش غرقابی به ترتیب به نشانگر E80-M150-1 با 24 درصد توجیه تغییرات شاخص GMP و نشانگر E100-M150-22 با تبیین 24 درصد از تغییرات فنوتیپی وزن خشک اندام هوایی اختصاص داشت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجزیه ارتباط</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ساختار جمعیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنش غرقابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نشانگرهای AFLP</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jab.uk.ac.ir/article_1311_5a84554abb83d9d75a555cf87079797b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
