<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید باهنر کرمان (دانشکده کشاورزی و پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی) و انجمن بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله بیوتکنولوژی کشاورزی</JournalTitle>
				<Issn>2228-6705</Issn>
				<Volume>16</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A systematic review of internet of things-based smart farming applications with biotechnology</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی سیستماتیک کاربردهای کشاورزی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا با بیوتکنولوژی</VernacularTitle>
			<FirstPage>209</FirstPage>
			<LastPage>222</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4670</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22103/jab.2025.23992.1600</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>کاملش کومار</FirstName>
					<LastName>یاداو</LastName>
<Affiliation>گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کالینگا، رایپور، هند</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-4665-5506</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>دابلیا دارمش</FirstName>
					<LastName>کریت</LastName>
<Affiliation>گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کالینگا، رایپور، هند.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0002-9200-211X</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Objective&lt;br /&gt;This study combines technology and software to let farmers track and change certain field parameters in real-time. Along with a quick examination of the interplay between weather station monitoring and mobile data logging, it offers a study on Smart Farming (SF) based on the Internet of Things (IoT). The Internet of Things (IoT) will play a pivotal role in the viability of the agriculture sector in the years to come. Highlighting technological, ICT, and robotics advancements, the research centers on multimedia devices, communication procedures, sensors, and systems frequently utilized in SF monitoring. In order support future researchers and provide the groundwork for the creation of automated IoT-based SF monitoring systems that incorporate biotechnology, this article describes the methodologies used in this area. This project aimed to enhance Smart Farming (SF) efficiency through IoT technologies, focusing on methods, processes, and tools for monitoring SF, integrating biotechnology for improved production and sustainability, and highlighting the role of automated processes and robots in IoT-based agricultural solutions. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Results &lt;br /&gt;This study proves that the Internet of Things (IoT) is becoming more significant in contemporary farming, outperforming conventional farming practices as a result of technological, information and communication technology (ICT), and robotics improvements. Internet of Things (IoT) integration into SF boosts productivity by allowing for condition monitoring and correction in real time. According to the results, sensors and communication systems, in conjunction with IoT technology, allow for the automated and exact administration of agricultural tasks. Data logging systems and multimedia devices work well together to gather and analyze agricultural data, which improves agricultural decision-making and yields better results.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusions&lt;br /&gt;The Internet of Things (IoT) has the potential to change the nature of farming completely by facilitating the development of methods that are more productive, accurate, and environmentally friendly. It is believed that Smart Farming will continue to surpass conventional farming practices in terms of popularity as technology progresses. More efficient and automated farming systems will be the result of the effective integration of the Internet of Things (IoT), biotechnology, and robotics. This research provides important information for future studies on the improvement of SF surveillance through the Internet of Things (IoT). There is great promise for the future of agriculture and higher productivity in the agricultural industry as a whole with the introduction of robotics and automation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: این مطالعه فناوری و نرم افزار را ترکیب می‌کند تا به کشاورزان اجازه دهد پارامترهای مزرعه خاصی را در زمان واقعی ردیابی و تغییر دهند. همراه با بررسی سریع تعامل بین پایش ایستگاه های هواشناسی و ثبت داده های تلفن همراه، مطالعه‌ای در مورد کشاورزی هوشمند بر اساس اینترنت اشیا ارائه می‌دهد. اینترنت اشیا، با برجسته کردن پیشرفت‌های فن‌آوری، فناوری اطلاعات و ارتباطات و روباتیک، مراکز تحقیقاتی بر روی دستگاه‌های چند رسانه‌ای، روش‌های ارتباطی، حسگرها و سیستم‌هایی که اغلب در نظارت بر SF استفاده می‌شوند نقشی اساسی در دوام بخش کشاورزی در سال‌های آینده ایفا خواهد کرد. به منظور حمایت از محققان آینده و ایجاد زمینه برای ایجاد سیستم‌های نظارت خودکار SF مبتنی بر اینترنت اشیا که بیوتکنولوژی را در بر می‌گیرد، این مقاله روش‌های مورد استفاده در این زمینه را شرح می‌دهد. این پروژه با هدف افزایش کارایی کشاورزی هوشمند (SF) از طریق فناوری‌های اینترنت اشیا، تمرکز بر روش‌ها، فرآیندها و ابزارهای نظارت برSF، ادغام بیوتکنولوژی برای بهبود تولید و پایداری، و برجسته کردن نقش فرآیندهای خودکار و روبات‌ها در راه‌حل‌های کشاورزی مبتنی بر اینترنت اشیا انجام شد.&lt;br /&gt;نتایج: این مطالعه ثابت می‌کند که اینترنت اشیا در کشاورزی معاصر بسیار مهم‌تر می‌شود و در نتیجه پیشرفت‌های فن‌آوری، فناوری اطلاعات و ارتباطات و روباتیک از شیوه‌های کشاورزی مرسوم بهتر عمل می‌کند. ادغام اینترنت اشیا در SF با امکان نظارت بر شرایط و اصلاح در زمان واقعی، بهره وری را افزایش می‌دهد. با توجه به نتایج، حسگرها و سیستم‌های ارتباطی، در ارتباط با فناوری اینترنت اشیا، امکان مدیریت خودکار و دقیق وظایف کشاورزی را فراهم می‌کنند. سیستم‌های ثبت داده‌ها و دستگاه‌های چند رسانه‌ای برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های کشاورزی به خوبی با هم کار می‌کنند، که تصمیم‌گیری کشاورزی را بهبود می‌بخشد و نتایج بهتری را به همراه دارد. 
نتیجه‌گیری: اینترنت اشیا این پتانسیل را دارد که ماهیت کشاورزی را با تسهیل توسعه روش‌هایی که سازنده‌تر، دقیق‌تر و سازگار با محیط زیست هستند، به طور کامل تغییر دهد. اعتقاد بر این است که کشاورزی هوشمند همچنان به پیشی گرفتن از شیوه های کشاورزی مرسوم از نظر محبوبیت با پیشرفت فناوری ادامه خواهد داد. سیستم‌های کشاورزی کارآمدتر و خودکار نتیجه ادغام مؤثر اینترنت اشیا، بیوتکنولوژی و روباتیک خواهد بود. این تحقیق اطلاعات مهمی را برای مطالعات آینده در مورد بهبود نظارت SF از طریق اینترنت اشیا فراهم می‌کند. به طور کلی با معرفی روباتیک و اتوماسیون نویدهای زیادی برای آینده کشاورزی و بهره وری بالاتر در صنعت کشاورزی وجود دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینترنت اشیا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بیوتکنولوژی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کشاورزی هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مانیتور</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jab.uk.ac.ir/article_4670_d6a2be6d87d35c6d161fde16f21a5864.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
