Assessment of genetic diversity in different populations of Thymus daenensis Celak. using ISSR marker

Document Type : Research Paper

Authors

1 Former Ph.D. Student of University of Tehran and Assistant Professor, Department of Horticultural Sciences and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Kurdistan, Kurdistan. Iran

2 Associate Professor, Department of Horticultural Sciences and Landscape, Faculty of Agricultural Sciences and Engineering, University of Tehran, Tehran. Iran.

3 Professor, Department of Horticultural Sciences and Landscape, Faculty of Agricultural Sciences and Engineering, University of Tehran, Tehran. Iran.

Abstract

Evaluation of diversity among different populations of wild species is one of the first and most important steps in domestication and breeding process. Thymus daenensis Celak. is an endemic medicinal plants of Iran with high essential oil percentage and thymol content and therefore, in order to domestication of this plant species, evaluation of different populations is necessary. In this study were used 13 ISSR primers for evaluation of within and among diversity of eight populations of this plant species (Malayer 1, Malayer 2, Arak, Jowzan, Khane e Miran Bala, Khane e Miran Paien, Zaghe and Shazand) that total of 293 bands were generated by these primers. The calculated PIC for primers varied from 0.08 to 0.15. Genetic diversity within populations was higher than between populations. 98% of variance belonged to within populations and only 2% of variance belonged to among the populations. The genetic distance of the populations had no correspondence with geographical distance. The populations of Jowzan and Shazand had the highest and the lowest diversity based on PIC index, respectively. The highest genetic distance based on Nei's index was observed between Shazand and Khane e Miran Paien populations and the highest genetic similarity was observed between Malayer 1 to Jowzan and Khane e Miran Bala populations that could be importance in domestication and breeding of this plant species.

Keywords


ارزیابی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های مختلف آویشن‌ دنایی (Thymus daenensis Celak.) با استفاده از نشانگر ISSR         

جلال خورشیدی1، مجید شکرپور*2، وحیده ناظری3

1دانشجوی سابق دکتری دانشگاه تهران، استادیار گروه علوم و مهندسی باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران.

2 دانشیار، گروه مهندسی علوم باغبانی و فضای سبز، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

3 استاد، گروه مهندسی علوم باغبانی و فضای سبز، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

تاریخ دریافت: 16/08/1396، تاریخ پذیرش: 07/03/1397

چکیده

ارزیابی تنوع جمعیت‌های مختلف یک گونه گیاه وحشی از نخستین و مهمترین گام‌های اهلی‌سازی و اصلاح نژاد آن می‌باشد. گیاه دارویی آویشن دنایی (Thymus daenensis Celak.) از گیاهان اندمیک ایران بوده که به لحاظ درصد اسانس و نیز تیمول بالای آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده و لذا ارزیابی جمعیت‌های مختلف آن در راستای اهلی‌سازی این گونه گیاهی امری ضروری به نظر می‌رسد. بدین منظور در این پژوهش از 13 آغازگر ISSR جهت بررسی تنوع درون و بین جمعیتی هشت جمعیت از این گیاه شامل ملایر 1، ملایر 2، اراک، خانه‌میران بالا، خانه‌میران پائین، زاغه و شازند استفاده گردید که در مجموع 293 باند ایجاد نمودند. محتوای اطلاعات چندشکلی (PIC) محاسبه شده برای آغازگر‌ها از 08/0 تا 15/0 متغیر بود. تنوع درون جمعیت‌ها بسیار بیشتر از تنوع بین جمعیت‌ها بود، طوریکه 98 درصد واریانس مربوط به درون جمعیت‌ها و تنها 2 درصد مربوط به بین جمعیت‌ها بود. فاصله ژنتیکی جمعیت‌ها ارتباط نزدیکی با فاصله جغرافیایی آنها نداشت. جمعیت جوزان دارای بیشترین و جمعیت شازند دارای کمترین تنوع بر اساس شاخص PIC بودند. بیشترین فاصله ژنتیکی بر اساس شاخص نی بین دو جمعیت شازند و خانه میران پایین و بیشترین تشابه ژنتیکی بین جمعیت ملایر 1 با جوزان و خانه میران بالا مشاهده شد که می‌تواند در اهلی‌سازی و اصلاح‌نژاد آویشن دنایی حائز اهمیت باشد.

واژه‌های کلیدی: آویشن دنایی، اندمیک، تنوع، ISSR.


مقدمه

 

گیاهان دارویی انحصاری از طرفی به دلیل پراکنش جغرافیایی محدود و نیازهای زیست‌بومی خاصی که دارند و از طرفی دیگر به دلیل برداشت‌های بی‌رویه و غیر اصولی و نیز آسیب‌های اقلیمی (مثل خشکسالی)، آسیب‌های ناشی از انسان (مثل آتش‌زدن مراتع و جنگل‌ها، تغییر کاربری مراتع به زمین‌های زراعی یا ساخت و ساز و چراهای بی‌رویه)، دائم در معرض خطر انقراض و نابودی قرار دارند. برخی از این گیاهان دارای پتانسیل دارویی بالایی بوده و مقاومت بالایی به تنش های غیر‌زنده مثل خشکی، شوری و خاک‌های آهکی دارند و لذا اهلی‌کردن آنها می‌تواند توجیه اقتصادی داشته باشد (Alibrahim et al., 2004). اهلی‌سازی این گیاهان نه تنها می‌تواند از انقراض آنها جلوگیری نماید، بلکه تامین کننده نیازهای دارویی کشور نیز بوده و می‌تواند سود اقتصادی بالایی را با صادر کردن این گیاهان برای کشور ایجاد کرد و از طرف دیگر زمینه اشتغال‌زایی بالایی را نیز ایجاد کند (Najafi et al., 2005). نخستین گام در راستای اهلی‌کردن یک گیاه خاص، ارزیابی تنوع درون گونه‌ای جمعیت‌های مختلف آن گونه گیاهی به کمک نشانگرهای ریخت‌شناسی، فیتوشیمیایی و مولکولی جهت شناسایی میزان شباهت و تفاوت بین جمعیت‌ها، و نیز برتری‌های هر جمعیت نسبت به سایر جمعیت‌ها بسته به هدف اصلاحگر می‌باشد (Nemeth, 2000). کاربرد نشانگرهای مختلف در ارزیابی جمعیت‌های مختلف از طرفی باعث افزایش سرعت و دقت انتخاب جمعیت برتر می‌گردد و از طرف دیگر هزینه‌های اهلی‌سازی را کاهش می‌دهد. بسته به امکانات موجود می توان از نشانگرهای مختلفی استفاده کرد. نشانگرهای ریخت‌شناسی، از جمله ساده‌ترین نشانگرها بوده که به آسانی قابل ارزیابی هستند و توارث آنها اغلب به صورت غالب و مغلوب می‌باشد. این نشانگرها ممکن است تحت تاثیر شرایط محیطی قرار گیرند و در طی زمان تغییر پیدا کنند، لذا خیلی دقیق نیستند (Naghavi et al., 2004). نشانگرهای بیوشیمیایی شامل پروتئین‌ها، کربوهیدرات‌ها، ترکیبات فنلی، آلکالوئیدها، ترپنوئیدها و اسانس‌ها هستند‌ که در واقع محصول تظاهر ژن بوده و تنوع در آنها می‌تواند بیانگر تنوع در توالی ژنوم باشد. نشانگرهای بیوشیمیایی نیز تحت تاثیر محیط بوده و لذا نمی‌توانند نشانگرهای خیلی دقیقی به حساب آیند و نیز ارزیابی برخی از آنها خیلی هزینه‌بر می‌باشند (Vicente et al., 2004). نشانگرهای مبتنی بر DNA بر پایه بررسی مستقیم ژنوم و تعیین چند‌شکلی DNA می‌باشند. به کمک این نشانگرها شناسایی ژن‌های کنترل کننده صفات کمی و کیفی امکان‌پذیر است. فراوانی فوق العاده این نشانگر‌ها، عدم تاثیر پذیری آنها از شرایط محیطی خارجی و داخلی موجود، امکان به کارگیری آنها در مراحل نخست رشد گیاهان، فراهم نمودن امکان پژوهش روی گیاهان در خارج از فصل و محل کاشت، دقت و قابلیت مطلوب تفسیر نتایج، همبارز بودن بسیاری از این نشانگر‌ها، امکان استفاده از آنها در مورد گونه‌های منقرض شده، سهولت تشخیص افراد خالص از ناخالص، سهولت امتیاز‌دهی و تجزیه تحلیل نتایج، دسترسی به برنامه‌های رایانه‌ای قوی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر سریع نتایج، از جمله مزایای کاربرد نشانگرهای مبتنی بر DNA می باشند. استفاده از هر سه نشانگر بطور همزمان می تواند نتیجه بهتری فراهم کند (Naghavi et al., 2004; Barzan et al., 2015; Saghalli et al., 2016). یکی از نشانگرهای مولکولی که در دهه‌های اخیر مورد توجه اصلاح‌گران قرار گرفته است، نشانگر ISSR[1] است. استفاده از نشانگرهای ISSR به عنوان یک تکنیک حد واسط در بین نشانگرهای ملکولی SSR[2]، RAPD[3] و AFLP[4] مطرح شده است. این تکنیک به طور وسیعی در پژوهش‌های تنوع ژنتیکی به کار می رود. زیرا اولاً نیازی به اطلاعات قبلی از توالی ژنوم ندارد و ثانیاً هزینه این روش نسبت به روش‌هایی نظیر SSR و AFLP پائین‌تر و اجرای آن  نیز راحت‌تر است (Aga & Bekele, 2005). ISSR دارای تکرارپذیری و پایداری بالاتری نسبت به برخی دیگر از نشانگرهای مبتنی به PCR نظیر RAPD است که دلیل این موضوع طویل‌تر بودن آغازگر‌ها و بالا بودن دمای اتصال است (Su et al., 2009). در پژوهشی Rahimmalek et al. (2009) در بررسی تنوع ژنتیکی و تمایز جغرافیایی 17 توده آویشن ‌دنایی با استفاده از 13 آغازگر ISSR تعداد 356 باند مشاهده کردند که تعداد 228 باند چند شکل بودند. دندروگرام تولید شده از داده‌ها، توده‌های بررسی شده را در دو گروه ژنتیکی متمایز قرار داد و انشعاب ژنتیکی آنها ارتباط قوی با مناطق جغرافیایی و رویشگاهی آنها نشان داد. در پژوهشی دیگر Bigdeloo (2010) به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی درون و برون جمعیتی گیاه دارویی آویشن ‌کرمانی از نشانگر ملکولی ISSR استفاده کرد که از مجموع 12 آغازگر بکار رفته، تعداد 127 باند با وضوح بالا تولید گردید که از این تعداد 22 باند یک شکل و 105 باند دارای چند شکلی بودند. در بررسی تنوع ژنتیکی 31 تک بوته Thymus caespititus جمع‌آوری شده از سه منطقه کوروا، فلوریس و گارسیوسا (پرتغال) با استفاده از 11 آغازگر ISSR و 17 آغازگر RAPD به ترتیب 127 و 199 باند چند شکل تولید شد. اطلاعات بدست آمده گیاهان جمع‌آوری شده از مناطق کوروا و فلوریس را در گروه جداگانه ای از گیاهان جمع‌آوری شده از منطقه گارسیوسا قرار داد (Trindade et al., 2009). آویشن دنایی (Thymus daenensis Celak.) از گیاهان دارویی انحصاری ایران بوده که به دلیل درصد اسانس بالا و نیز میزان تیمول بالای اسانس آن در مقایسه با سایر گونه‌های آویشن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است (Barazandeh & Bagherzadeh, 2007). از آنجائیکه این گونه پراکنش وسیعی در ایران داشته که نشان از سازگاری بالای آن با اغلب شرایط آب و هوایی ایران می‌باشد، لذا به نظر می‌رسد که شناخت بیشتر پتانسیل‌های دارویی این گیاه و نیز کمک به فرایند اهلی‌سازی آن بتواند از انقراض آن جلوگیری کرده و همچنین زمینه کشت‌و‌کار و اشتغال‌زایی زیادی را فراهم آورد. در این پژوهش تنوع ژنتیکی برخی از جمعیت‌های این گونه با استفاده از نشانگر ISSR مورد ارزیابی قرار گرفته است.

 

مواد و روش‌ها

در ابتدا مناطق پراکنش آویشن دنایی با استفاده از منابع مختلف شناسایی گردید (Jamzad, 2009). سپس در بین آنها، سه استان مرکزی، همدان و لرستان انتخاب شدند. به کمک نرم افزارهای google earth، GIS و نقشه های مدل رقومی ارتفاع [5] خصوصیات جغرافیایی هر منطقه استخراج گردید (جدول 1). در اوایل مرداد 1391 به مناطق مورد نظر مراجعه کرده و بذور مربوط به هر جمعیت جمع‌آوری گردید. بذرهای جمع‌آوری شده در گلخانه گروه علوم و مهندسی باغبانی پردیس کشاورزی دانشگاه تهران در گلدان‌های یکبار مصرف (ارتفاع 9 و عرض 6 سانتیمتر) و بستر کشت ماسه بادی و پیت (نسبت 1:1) تکثیر شدند.

به منظور استخراج DNA نمونه‌های گیاهی از روش دویل و دویل (Doyle & Doyle, 1990) استفاده شد. پس از استخراج DNA، کمیت و کیفیت آن با استفاده از دو روش اسپکتروفتومتری (دستگاه نانودراپ) و الکترفورز ژل آگارز مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از دستگاه نانودراپ میزان جذب محلول DNA در طول موج 260 نانومتر بدست آمده و مقدار DNA  در هر میکرولیتر بر حسب نانوگرم در هر میکرولیتر محلول توسط برنامه نرم افزاری دستگاه برای هر نمونه گزارش شد و با استفاده از الکتروفورز ژل آگارز یک درصد، کیفیت باند DNA هر نمونه مشخص شد. آغازگرهای مورد استفاده در این پژوهش سری ISCS بودند که از شرکت سیناژن تهیه شدند. توالی‌ آغازگرهای مورد استفاده در جدول 2 آمده است.


 

 

 

جدول 1- مشخصات جغرافیایی مناطق مورد پژوهش.

Table 1- Geographical characteristics of studied regions.

استان

Province

منطقه جمع آوری

Collecting site

ارتفاع از سطح دریا (متر)

Altitude (m)

عرض جغرافیایی (N)

Latitude (N)

طول جغرافیایی (E)

Longitude (E)

همدان

Hamedan

ملایر 1 Malayer 1

1844

34° 15' 00"

48° 35' 59"

ملایر 2 Malayer 2

1891

34° 14' 49"

48° 35' 30"

جوزان Jowzan

1843

34° 15' 05"

48° 58' 25"

مرکزی

Markazi

اراک Arak

2032

33° 59' 35"

49° 32' 56"

خانه میران بالا Khane mirane bala

2865

33° 59' 04"

49° 34' 04"

خانه میران پایین Khane mirane paien

2250

34° 59' 14"

49° 34' 05"

شازند Shazand

1979

33° 54' 14"

49° 23' 48"

لرستان  Lorestan

زاغه Zaghe

1825

33° 45' 03"

49° 01' 06"

 

جدول 2- آغازگرها، توالی و دمای ذوب آنها.

Table 2- Primers, sequences and melting temperature.

Tm

توالی

Sequence

آغازگر

Primer

43.4

5′-ACACACACACACACACT-3′

ISCS77

50.7

5′-AGAGAGAGAGAGAGAGYA-3′

ISCS87

50.7

5′-GAGAGAGAGAGAGAGAC-3′

ISCS64

44.6

5′-GAGAGAGAGAGAGAGAA-3′

ISCS65

50.7

5′-CACACACACACACACAG-3′

ISCS70

50.7

5′-GAGAGAGAGAGAGAGAYC-3′

ISCS58

50.7

5′-CACACACACACACACART-3′

ISCS51

41

5′-GAAGAAGAAGAAGAAGAA-3′

ISCS43

48.8

5′-CACACACACACACACARG-3′

ISCS47

58.8

5′-ACACACACACACACACYG-3′

ISCS32

57.6

5′-DBDBCCACCACCACCACCA-3′

ISCS18

58.8

5′-TCTCTCTCTCTCTCTCTCC-3′

ISCS7

58.8

5′-DBDBCACCACCACCACCAC-3′

ISCS17

 


 

 

برای به دست آوردن مناسب‌ترین دمای اتصال هر آغازگر، با استفاده از یک DNA تست گرادیان دمایی توسط دستگاه ترمو‌سایکلر[6] انجام شد.

برای انجام واکنش زنجیره‌ای پلیمراز (PCR) مخلوط 15 میکرولیتری شامل 5/7 میکرولیتر کیت آماده آمپلیکون (شامل  dNTPs، PCR buffer، Taq DNA Polymerase و MgCl2 )، 2 میکرولیتر آغازگر، 5/2 میکرولیتر DNA با غلظت 30 نانوگرم در میکرولیتر و 3 میکرولیتر آب دوبار تقطیر شده آماده شد. سپس نمونه‌ها توسط سانتریفیوژ به خوبی مخلوط شدند. PCR توسط دستگاه ترمو سایکلر Bio-Rad مدل C1000Touch با شرایط زیر انجام شد: واسرشت سازی اولیه DNA ژنومی در دمای C°94 به مدت 5 دقیقه، 35 چرخه که هر چرخه شامل 50 ثانیه دمای C°94 برای واسرشت سازی، 50 ثانیه برای اتصال آغازگر به DNA واسرشت شده، 5/2 دقیقه دمای C°72 برای گسترش رشته DNA جدید و 5 دقیقه دمای C° 72 برای گسترش نهایی بود.

پس از اتمام PCR، 8 میکرولیتر از هر نمونه به همراه 3 میکرولیتر بافر بارگذاری در هر چاهک ژل آگارز 5/1 درصد ریخته شد. برای رنگ‌آمیزی از ژل رد، برای تخمین طول قطعات محصول PCR از سایز مارکر kb 1 و برای الکتروفورز از بافر TBE استفاده گردید. الکتروفورز به مدت 180 دقیقه با ولتاژ ثابت 75 ولت انجام گردید. پس از مدت زمان ذکر شده، عکسبرداری از ژل به کمک دستگاه ژل داک مدل UVP BioDoc-1tTM system انجام گرفت.

ارزیابی آغازگرها، میزان تنوع درون و بین جمعیت‌ها، فاصله ژنتیکی جمعیت‌ها، رسم نمودار دو بعدی جمعیت‌ها بر اساس مولفه‌های هماهنگ اصلی توسط نرم افزار GenALEx 6.4 انجام گرفت. محتوی پلی مورفیسم نسبی آغازگرها (PIC) با استفاده از فرمول PIC= 1-∑pi2توسط نرم افزار PowerMarker 3.0 بدست آمد که در این فرمول p برابر با آلل iام هر جایگاه ژنی برای کلیه ژنوتیپ‌ها می‌باشد. شاخص تنوع ژنتیکی شانون با استفاده از فرمولH= - pi ln pi  محاسبه گردید که در این فرمول pi فراوانی آلل iام و n تعداد کل آلل‌های مشاهده شده در آن مکان ژنی است. شاخص تنوع ژنی نی نیز با استفاده از فرمول  Hi= 1- pij2بدست آمد که در این فرمول pij فراوانی آلل j برای نشانگر i و n مجموع آلل‌هاست. تجزیه خوشه‌ای جمعیت‌ها بر اساس داده‌های مولکولی حاصل از تجزیه ISSR به کمک نرم افزار PopGen32 انجام شد و ارتباط بین نشانگرهای ISSR و خصوصیات ریخت‌شناسی جمعیت‌های مورد پژوهش نیز با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه گام به گام به کمک نرم افزار SPSS21 بدست آمد.

 

نتایج و بحث

در این پژوهش 13 آغازگر مورد استفاده قرار گرفت که در مجموع 293 باند ایجاد نمودند. از این تعداد، 271 باند چند شکل و تعداد 22 باند یک شکل بودند. بیشترین تعداد باند (34) توسط آغازگر ISCS64 و کمترین تعداد باند (18) توسط آغازگرهای ISCS87 و ISCS17 بدست آمد. همچنین بیشترین (34) و کمترین (15) تعداد باند چند شکل به ترتیب توسط آغازگرهای ISCS64 و ISCS17 بدست آمد. میانگین تعداد کل باندهای مشاهده شده به ازای هر آغازگر 5/22 و میانگین تعداد باندهای چند شکل به ازای هر آغازگر 8/20 بود. بیشترین درصد چند شکلی (100 %) با آغازگرهای ISCS64، ISCS65، ISCS43، ISCS47 و ISCS32 بدست آمد و کمترین درصد چند شکلی (81 ٪) توسط آغازگر ISCS7 بدست آمد. میانگین چند شکلی در مجموع آغازگر‌ها حدود 92 % بود (جدول 3). اندازه باندهای تشکیل شده توسط آغازگرهای مورد پژوهش در محدوده 50 تا 500 جفت باز بودند. در پژوهشی Bigdeloo (2010) با استفاده از 12 آغازگر تنوع جمعیت‌های مختلف آویشن کرمانی را مورد ارزیابی قرار داد که از مجموع 12 آغازگر بکار گرفته شده، تعداد 127 باند با وضوح بالا مشاهده کرد و از این تعداد، 22 باند یک شکل و 105 باند دارای چند شکلی بودند. همچنین وی بیشترین درصد چند شکلی توسط آغازگرهای مورد استفاده را 94 درصد (آغازگر IS14) و کمترین را 63 درصد (آغازگرهای IS23 و IS24) گزارش کرد. Mondak (2013) تنوع چند گونه مختلف آویشن را با استفاده از نشانگر ISSR به کمک 12 آغازگر مورد ارزیابی قرار داد و بیشترین چند شکلی بدست آمده توسط آغازگرهای مورد استفاده را 4/70 درصد گزارش کرد. محتوای اطلاعات چندشکلی (PIC) محاسبه شده برای 13 آغازگر مورد استفاده با متوسط 11/0 از 08/0 تا 15/0 متغیر بود. میزان اطلاعات چند شکلی، یکی از شاخص‌های مهم جهت مقایسه نشانگر­های مختلف از لحاظ قدرت تمایز آنها می­باشد. مقادیر بالای این معیار دلالت بر چند شکلی بالا و وجود آلل یا آلل‌های نادر در یک جایگاه نشانگری است که در تفکیک و تمایز افراد نقش بسزایی دارد (Mondak, 2013). بنابراین بر اساس نتایج بدست آمده، آغازگرهای ISCS70، ISCS7 و ISCS17 با داشتن بیشترین مقدار PIC نقش بیشتری در تمیز ژنوتیپ‌های آویشن دنایی در مقایسه با سایر آغازگرها داشتند.

 

جدول 3-  توالی و درصد چند شکلی مشاهده شده توسط آغازگرهای ISSR بکار رفته در جمعیت‌های مختلف آویشن دنایی.

Table 3- Sequence and observed polymorphism percentage by used ISSR primers in different populations of Thymus daenensis Celak. 

آغازگر

Primer

توالی آغازگر

Primer sequence

تعداد کل باندهای مشاهده شده

Total observed bands

تعداد باندهای

چند شکل

Number of polymorphic bands

درصد

چند شکلی

Polymorphism percentage

محتوی

پلی مورفیسم نسبی (PIC)

Polymorphism information content

ISCS77

5′-ACACACACACACACACT-3′

25

21

84

0.14

ISCS87

5′-AGAGAGAGAGAGAGAGYA-3′

18

17

94.4

0.08

ISCS64

5′-GAGAGAGAGAGAGAGAC-3′

34

34

100

0.09

ISCS65

5′-GAGAGAGAGAGAGAGAA-3′

21

21

100

0.09

ISCS70

5′-CACACACACACACACAG-3′

20

17

85

0.15

ISCS58

5′-GAGAGAGAGAGAGAGAYC-3′

20

18

90

0.12

ISCS51

5′-CACACACACACACACART-3′

21

19

90.5

0.09

ISCS43

5′-GAAGAAGAAGAAGAAGAA-3′

24

24

100

0.09

ISCS47

5′-CACACACACACACACARG-3′

25

25

100

0.08

ISCS32

5′-ACACACACACACACACYG-3′

22

22

100

0.11

ISCS18

5′-DBDBCCACCACCACCACCA-3′

24

21

87.5

0.11

ISCS7

5′-TCTCTCTCTCTCTCTCTCC-3′

21

17

81

0.13

ISCS17

5′-DBDBCACCACCACCACCAC-3′

18

15

83.3

0.14

میانگین    Mean

22.5

20.8

92

0.11

 

 

 

نتایج تجزیه واریانس داده‌های مولکولی نشاندهنده تنوع بسیار بالای درون جمعیت‌ها در مقایسه با بین جمعیت‌ها بود، طوریکه از کل واریانس مشاهده شده، 98 درصد تنوع ژنتیکی مربوط به درون جمعیت‌ها و تنها 2 درصد مربوط به بین جمعیت‌ها بود (جدول 4).  بطور کلی در مورد جمعیت­های وحشی، فاصله جغرافیایی و جریان ژنی بین جمعیت­ها تعیین کننده فاصله ژنتیکی می‌باشد. در گونه­های دگرگشن به علت جریان ژنی بالا، فاصله ژنتیکی جمعیت­ها کم بوده و در عوض تنوع ژنتیکی در درون جمعیت­ها بالا است. در مورد این گونه­ها در صورتی که جریان ژنی بین رویشگاه­ها تحت تاثیر عوامل غیرطبیعی چون تخریب رویشگاه­ها در اثر چرای بی­رویه، چرای مفرط و سایر عوامل قطع شود، فاصله ژنتیکی جمعیت­های منقطع افزایش می­یابد و به علت افزایش هوموژنی و افتراق بین جمعیت­ها پس رفتگی ژنتیکی رخ خواهد داد (Hamrick & Godt, 1989). Bigdeloo (2010) در مطاله خود برروی 70 ژنوتیپ مربوط به 7 جمعیت آویشن کرمانی با استفاده از 12 آغازگر ISSR گزارش کرد که تنوع ژنتیکی درون جمعیتی حدود 67 درصد و تنوع بین جمعیتی حدود 33 بود. همچنین Yavari (2009) با مطالعه 6 جمعیت آویشن آذربایجانی با استفاده از 21 نشانگر RAPD، میزان تنوع درون جمعیتی را 76 درصد و تنوع بین جمعیتی را 24 درصد گزارش کرد. Mondak (2013) به کمک 12 نشانگر ISSR تنوع درون و بین جمعیتی چند گونه آویشن را مورد ارزیابی قرار داد و میزان تنوع بین و درون جمعیتی رابه ترتیب 27 و 73 درصد گزارش کرد.

 

 

جدول 4- تجزیه واریانس مولکولی (AMOVA) جمعیت‌های آویشن دنایی.

Table 4- Molecular variance analysis of Thymus daenensis Celak. Populations.

منبع تغییرات

Source of variation

درجه آزادی

Degree of freedom

میانگین مربعات

Mean of squares

واریانس تخمینی

Estimated variance

واریانس ژنتیکی (%)

Genetic variance (%)

بین جمعیت‌ها  Among populations

7

26.71

0.428

2

درون جمعیت‌ها Within populations

49

23.72

23.72

98

کل Total

56

-

24.14

100

 

 

برای ارزیابی تنوع درون جمعیت‌ها از میانگین تعداد آلل‌های مشاهده شده، تعداد آلل‌های موثر، شاخص تنوع شانون و درصد باندهای چند شکل استفاده گردید و میزان فاصله ژنتیکی بین جمعیت‌ها با استفاده از شاخص نی (Nei, 1973) بدست آمد. بر اساس نتایج بدست آمده، بیشترین تعداد آلل‌های مشاهده شده مربوط به جمعیت جوزان و کمترین مربوط به جمعیت شازند بود. همچنین بیشترین تعداد آلل موثر در جمعیت جوزان و کمترین در جمعیت ملایر 1 مشاهده گردید. در گیاه آویشن به دلیل میزان بالای دگرگشنی و تلاقی‌های درون و بین گونه ای، میزان هتروزیگوسیتی و تنوع بالاست. بر اساس شاخص شانون و نیز هتروزیگوسیتی بدست آمده، جمعیت‌های جوزان و زاغه دارای بیشترین تنوع و جمعیت شازند کمترین تنوع را داشت. نتایج درصد باندهای چند شکل نیز وجود تنوع بالا در جمعیت‌های جوزان و زاغه  و تنوع پایین در جمعیت شازند را نشان داد (جدول5)

 

جدول 5- تنوع ژنتیکی درون جمعیت‌ها بر اساس شاخص‌های تنوع.

Table 5- Genetic diversity within populations based on diversity indices.

جمعیت

Population

Na

Ne

H

He

PA

% Pol

ملایر 1

Malayer 1

0.056 ± 0.96

 0.009 ± 1.1

 0.01 ± 0.13

 0.006 ± 0.077

7

44.3

ملایر 2

Malayer 2

 0.055± 0.77

 0.011 ± 1.1

 0.011 ± 0.13

 0.007 ± 0.078

0

34.8

جوزان

Jowzan

 0.055± 1.22

 0.012 ± 1.14

 0.011 ± 0.18

 0.007 ± 0.105

10

57.6

اراک

Arak

 0.056± 0.92

 0.012 ± 1.13

 0.012 ± 0.15

 0.008 ± 0.094

3

42.6

خانه میران بالا

Khane miran bala

 0.055 ± 0.79

 0.01 ± 1.1

 0.011 ± 0.13

 0.007 ± 0.079

4

36.1

خانه میران پایین

Khane miran paien

 0.056 ± 0.93

 0.011 ± 1.13

 0.012 ± 0.16

 0.007± 0.096

12

42.6

زاغه

Zaghe

 0.055 ± 1.2

 0.011 ± 1.13

 0.011 ± 0.17

 0.007 ± 0.102

19

56.3

شازند

Shazand

 0.044± 0.4

 0.015 ± 1.11

 0.013 ± 0.09

 0.009 ± 0.065

3

15.7

میانگین

Mean

 0.02 ± 0.904

 0.004± 1.12

 0.004 ± 0.147

 0.004 ± 0.087

7.2

41.3

Na: تعداد آلل مشاهده شده، The number of observed alleles، Ne: تعداد آلل موثر، The number of effective alleles    H: شاخص شانون، Shannon’s index    He: هتروزیگوسیتی مورد انتظار، Expected heterozygosity   PA: آلل‌های اختصاصی، Private alleles    Pol: چند شکلی، Polymorphism.

 

نتایج بدست آمده بر اساس شاخص نی نشان داد که در جمعیت‌های مورد پژوهش، بیشترین تفاوت و فاصله ژنتیکی بین دو جمعیت شازند و خانه میران پایین بود (036/0) و کمترین فاصله ژنتیکی یا به عبارتی دیگر بیشترین تشابه ژنتیکی بین جمعیت ملایر 1 و جوزان و نیز ملایر 1 و خانه میران بالا دیده شد (007/0).  بطور کلی جمعیت شازند بر اساس شاخص نی، دارای بیشترین فاصله ژنتیکی با سایر جمعیت‌ها بود (جدول 6). نتایج خصوصیات ریخت‌شناسی و عملکردی نیز بیانگر این واقعیت بود، چرا که این جمعیت بطور کلی دارای رشد کم و عملکرد پایینتری در مقایسه با سایر جمعیت‌ها بود. در مطالعه Yavari (2009) روی جمعیت‌های مختلف آویشن آذربایجانی، بیشترین فاصله بین جمعیت ها، 13/0 گزارش شده است. همچنین Bigdeloo (2010) با پژوهش روی چند جمعیت آویشن کرمانی، بیشترین فاصله بین جمعیت‌ها را 23/0 گزارش کرد. در پژوهشی Mondak (2013) با پژوهش روی جمعیت‌های مختلف از گونه‌های مختلف آویشن گزارش نمود که فاصله ژنتیکی بین جمعیت‌ها از 032/0 تا 406/0 متغیر بود. یکی از معیارهای انتخاب والدین برای تلاقی و بهره‌مندی از پدیده هتروزیس در گیاهان دگرگشن، فاصله ژنتیکی می‌باشد. معمولاً هر چه والدین از لحاظ ژنتیکی فاصله بیشتری داشته باشند، تنوع و هتروزیس بیشتری در نتاج مشاهده خواهد شد. بطور کلی بر اساس نتایج پژوهش حاضر و پژوهش‌های سایر پژوهشگران، در گیاه آویشن اختلاف و فاصله ژنتیکی بین جمعیت‌ها چندان زیاد نبوده ولی تفاوت‌ها در درون جمعیت‌ها به دلیل دگرگشن بودن این گیاه و وقوع هیبریداسیون‌های درون و بین گونه‌ای بالاست. نتایج تجزیه به مولفه‌های هماهنگ اصلی داده‌های مولکولی جمعیت‌ها نشان داد که سه مولفه هماهنگ اصلی اول در مجموع 02/96 درصد از تغییرات داده‌های مولکولی را توجیه کردند. مولفه اول 02/67، مولفه دوم 27/20 و مولفه سوم 74/8 درصد از کل تغییرات مولکولی را تبیین نمودند.

 

 


جدول 6- فاصله ژنتیکی جمعیت‌های آویشن دنایی بر اساس شاخص نی.

Table 6- Genetic distance of Thymus daenensis Celak. Populations based on Nei index.

جمعیت

Population

ملایر 1

Malayer 1

ملایر 2

Malayer 2

جوزان

Jowzan

اراک

Arak

خانه میران بالا

Khane miran bala

خانه میران پایین

Khane miran paien

زاغه

Zaghe

شازند

Shazand

ملایر 1

Malayer 1

0

 

 

 

 

 

 

 

ملایر 2

Malayer 2

0.010

0

 

 

 

 

 

 

جوزان

Jowzan

0.007

0.009

0

 

 

 

 

 

اراک

Arak

0.008

0.009

0.008

0

 

 

 

 

خانه میران بالا

Khane miran bala

0.007

0.011

0.009

0.008

0

 

 

 

خانه میران پایین

Khane miran paien

0.009

0.020

0.012

0.012

0.012

0

 

 

زاغه

Zaghe

0.009

0.008

0.008

0.010

0.010

0.015

0

 

شازند

Shazand

0.029

0.029

0.025

0.031

0.029

0.036

0.026

0


ترسیم جمعیت‌ها بر اساس دو مولفه هماهنگ اول به صورت یک نمودار دو بعدی (بای پلات) نشان داد که جمعیت‌های ملایر 1، اراک و خانه میران بالا در یک گروه، جوزان، زاغه و شازند در یک گروه و جمعیت‌های خانه میران پایین  و ملایر 2 هر کدام در گروه مجزایی قرار گرفتند (شکل 1). تجزیه خوشه ای جمعیت‌ها بر اساس داده‌های مولکولی نیز نتایجی نسبتا مشابه با پراکندگی جمعیت‌ها بر اساس تجزیه به مولفه‌های هماهنگ اصلی داد و پراکندگی جمعیت‌ها در خوشه‌های مختلف ارتباط نزدیکی با فاصله جغرافیایی آنها نداشت (شکل 2).

 

 

 

 

شکل 1- گروه بندی جمعیت‌ها با استفاده از تجزیه به مولفه های اصلی.

Figure 1- Populations grouping using of principal components analysis.

 

 

 

به طور کلی، گروه بندی جمعیت‌ها بر اساس داده‌های مولکولی تطابق چندانی با گروه بندی ریخت‌شناسی جمعیت‌ها نداشت. دلایل متعددی می‌تواند در این زمینه مطرح باشد. از جمله اینکه ممکن است نواحی ژنومی مورد بررسی توسط نشانگرهای مولکولی متفاوت از نواحی ژنومی رمزکننده صفات ریخت‌شناسی مورد بررسی باشد. همچنین با توجه به اینکه دو مولفه هماهنگ اصلی اول بیش از 87 درصد تغییرات مولکولی را تبیین کردند، حاکی از پوشش غیر یکنواخت نشانگرهای مورد پژوهش در سطح ژنوم می‌باشد (Mohammadi et al., 2002).

 

سپاسگزاری

بر خود لازم می‌دانیم که از دانشگاه تهران به خاطر حمایت‌های مالی و نیز از آقایان دکتر فواد فاتحی، دکتر رحمت محمدی، دکتر یاور وفایی، دکتر هدیه بدخشان و دکتر عبدالله خدیوی به خاطر کمک‌های علمی در این پژوهش نهایت تشکر و سپاس را داشته باشیم.

 

 

 

 

 

 

 

 

شکل 2- تجزیه خوشه‌ای داده‌های مولکولی با استفاده از روش UPGMA.

Figure 2- Cluster analysis of molecular data using UPGMA method.

 

 

 

منابع

Aga E, Bekele E (2005). Inter simple sequence repeats (ISSR) variation in forest coffee tree (Coffea arabica L.) populations from Ethiopia. Genetica 124: 213-221.

Alibrahim MT, Sabaghnia N, Ebadi A, Mohebbodini M (2004). Study of drought and salinity stress on germination of common Thyme (Thymus vulgaris). Journal of Research in Agricultural Science 1: 13-19.

Barazandeh M, Bagherzadeh K (2007). Evaluation of essential oil chemical components of Thymus daenensis Celak. collected from four regions in Esfahan province. Journal of Medicinal Plants 6: 15-19.

Barzan Z, Dehdari M, Amiri Fahliani R (2015). Study of genetic diversity in rapeseed (Brassica napus L.) genotypes using microsatellite markers. Journal of Agricultural Biotechnology 17:29-41.

Bigdeloo M (2010). Evaluation of morphological, genetic and phytochemical diversity of Thymus carmanicus. M.Sc. Thesis. University of Tehran, Iran.

Doyle JJ, Doyle JL (1990). Isolation of plant DNA from fresh tissue. Focus 12:13-15.

Hamrick JL, Godt NJ (1989). Allozyme diversity in plant species. In: Brown, A.H.D., Clegg, M.T., Kahler, A.L. and Weir, B.S., (eds.) Plant Population Genetics; Breeding and Genetic Resources. Sinauer Associates. Sunderland.

Jamzad Z (2009). Thymes and Savorys in Iran. Research Institute of Forests and Rangelands, Iran.

Mohammadi SA, Prasanna BM, Sudan C, Singh NN (2002). A microsatellite marker based study of chromosomal regions and gene effects on yield and yield components in maize. Cellular & Molecular Biology Letters 7: 599-606.

Mondak B (2013). Study of hybridization, genetic and phytochemical diversity in native Thyme of Iran. M.Sc. Thesis. University of Tehran, Iran.

Naghavi R, Gharayazi B, Hosseini Gh (2004). Molecular markers. University of Tehran, Tehran. Iran.

Najafi F, Koocheki A, Rezvani Moghaddam P, Rastgoo M (2005). Evaluation of seed germination characteristics in Nepeta binaludensis, a highly endangered medicinal plant of Iran. Iranian Journal of Field Crops Research 4: 1-8.

Nei M (1973). Analysis of gene diversity in subdivided populations. Proceedings of National Academy of Science USA 70: 3321–3323.

Nemeth E (2000). Needs, problems and achievements of introduction of wild growing medicinal plants in to the agriculture. First Conference on Medicinal and Aromatic Plants of Southeast European Countries and VI Meeting “Days of Medicinal Plants”. Arandjelovac. Yugoslavia.

Rahimmalek M, Bahreininejad B, Khorrami M, Sayed Tabatabaei BE (2009). Genetic variability and geographic differentiation in Thymus daenensis subsp. daenensis, an endangered medicinal plant, as revealed by inter simple sequence repeat (ISSR) markers. Biochemical Genetics 47: 831–842.

Saghalli A, Farkhari M, Salavati A, Alamisaeid K, Abdali A (2016). Genetic diversity assessment of Milk Thistle (Silybum marianum L.) ecotypes using ISSR markers. Journal of Agricultural Biotechnology 23: 51-64.

Su YJ, Wang T, Ouyang PY (2009). High genetic differentiation and variation as revealed by ISSR marker in Pseudotaxus chienii (Taxaceae), an old rare conifer endemic to China. Biochemical Systematics and Ecology 37: 579 - 588.

Trindade H, Costa MM, Sofia BLA, Pedro LG, Figueiredo AC, Barroso JG (2009). A combined approach using RAPD, ISSR and volatile analysis for the characterization of Thymus caespititius from Flores, Corvo and Graciosa islands (Azores, Portugal). Biochemical Systematics and Ecology 37: 670–677.

Vicente CD, Metz T, Alercia A (2004). Descriptors for genetic markers technologies. The International Plant Genetic Resources Institute.

Yavari AR (2009). Evaluation of morphological, molecular, ploidy level and phytochemical diversity of Thymus migricus Klokov & Des –Shost in Iran. M.Sc. Thesis. University of Tehran, Tehran. Iran.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Assessment of genetic diversity in different populations of Thymus daenensis Celak.

using ISSR marker

 

Khorshidi J.1, Shokrpour M.2*, Nazeri V. 3

 

1 Former Ph.D. Student of University of Tehran and Assistant Professor, Department of Horticultural Sciences and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Kurdistan, Kurdistan. Iran.

2 Associate Professor, Department of Horticultural Sciences and Landscape, Faculty of Agricultural Sciences and Engineering, University of Tehran, Tehran. Iran.

3Professor, Department of Horticultural Sciences and Landscape, Faculty of Agricultural Sciences and Engineering, University of Tehran, Tehran. Iran.

 

 

Abstract

Evaluation of diversity among different populations of wild species is one of the first and most important steps in domestication and breeding process. Thymus daenensis Celak. is an endemic medicinal plants of Iran with high essential oil percentage and thymol content and therefore, in order to domestication of this plant species, evaluation of different populations is necessary. In this study were used 13 ISSR primers for evaluation of within and among diversity of eight populations of this plant species (Malayer 1, Malayer 2, Arak, Jowzan, Khane e Miran Bala, Khane e Miran Paien, Zaghe and Shazand) that total of 293 bands were generated by these primers. The calculated PIC for primers varied from 0.08 to 0.15. Genetic diversity within populations was higher than between populations. 98% of variance belonged to within populations and only 2% of variance belonged to among the populations. The genetic distance of the populations had no correspondence with geographical distance. The populations of Jowzan and Shazand had the highest and the lowest diversity based on PIC index, respectively. The highest genetic distance based on Nei's index was observed between Shazand and Khane e Miran Paien populations and the highest genetic similarity was observed between Malayer 1 to Jowzan and Khane e Miran Bala populations that could be importance in domestication and breeding of this plant species.

Keywords: Thymus daenensis Celak., Endemic, Diversity, ISSR.

 

 

 



*  نویسنده مسئول: مجید شکرپور                               تلفن: 09120650724                                   Email: shokrpour@ut.ac.ir      

[1] - Inter simple sequence repeat

[2] - Simple sequence repeats 

[3] - Random amplified polymorphic DNA

[4] - Amplified fragment length polymorphism

[5] - Digital Elevation Model

[6] - Thermocycler

* Corresponding Author: Shokrpour M.                      Tel: 09120650724                         Email: shokrpour@ut.ac.ir

Aga E, Bekele E (2005). Inter simple sequence repeats (ISSR) variation in forest coffee tree (Coffea arabica L.) populations from Ethiopia. Genetica 124: 213-221.
Alibrahim MT, Sabaghnia N, Ebadi A, Mohebbodini M (2004). Study of drought and salinity stress on germination of common Thyme (Thymus vulgaris). Journal of Research in Agricultural Science 1: 13-19.
Barazandeh M, Bagherzadeh K (2007). Evaluation of essential oil chemical components of Thymus daenensis Celak. collected from four regions in Esfahan province. Journal of Medicinal Plants 6: 15-19.
Barzan Z, Dehdari M, Amiri Fahliani R (2015). Study of genetic diversity in rapeseed (Brassica napus L.) genotypes using microsatellite markers. Journal of Agricultural Biotechnology 17:29-41.
Bigdeloo M (2010). Evaluation of morphological, genetic and phytochemical diversity of Thymus carmanicus. M.Sc. Thesis. University of Tehran, Iran.
Doyle JJ, Doyle JL (1990). Isolation of plant DNA from fresh tissue. Focus 12:13-15.
Hamrick JL, Godt NJ (1989). Allozyme diversity in plant species. In: Brown, A.H.D., Clegg, M.T., Kahler, A.L. and Weir, B.S., (eds.) Plant Population Genetics; Breeding and Genetic Resources. Sinauer Associates. Sunderland.
Jamzad Z (2009). Thymes and Savorys in Iran. Research Institute of Forests and Rangelands, Iran.
Mohammadi SA, Prasanna BM, Sudan C, Singh NN (2002). A microsatellite marker based study of chromosomal regions and gene effects on yield and yield components in maize. Cellular & Molecular Biology Letters 7: 599-606.
Mondak B (2013). Study of hybridization, genetic and phytochemical diversity in native Thyme of Iran. M.Sc. Thesis. University of Tehran, Iran.
Naghavi R, Gharayazi B, Hosseini Gh (2004). Molecular markers. University of Tehran, Tehran. Iran.
Najafi F, Koocheki A, Rezvani Moghaddam P, Rastgoo M (2005). Evaluation of seed germination characteristics in Nepeta binaludensis, a highly endangered medicinal plant of Iran. Iranian Journal of Field Crops Research 4: 1-8.
Nei M (1973). Analysis of gene diversity in subdivided populations. Proceedings of National Academy of Science USA 70: 3321–3323.
Nemeth E (2000). Needs, problems and achievements of introduction of wild growing medicinal plants in to the agriculture. First Conference on Medicinal and Aromatic Plants of Southeast European Countries and VI Meeting “Days of Medicinal Plants”. Arandjelovac. Yugoslavia.
Rahimmalek M, Bahreininejad B, Khorrami M, Sayed Tabatabaei BE (2009). Genetic variability and geographic differentiation in Thymus daenensis subsp. daenensis, an endangered medicinal plant, as revealed by inter simple sequence repeat (ISSR) markers. Biochemical Genetics 47: 831–842.
Saghalli A, Farkhari M, Salavati A, Alamisaeid K, Abdali A (2016). Genetic diversity assessment of Milk Thistle (Silybum marianum L.) ecotypes using ISSR markers. Journal of Agricultural Biotechnology 23: 51-64.
Su YJ, Wang T, Ouyang PY (2009). High genetic differentiation and variation as revealed by ISSR marker in Pseudotaxus chienii (Taxaceae), an old rare conifer endemic to China. Biochemical Systematics and Ecology 37: 579 - 588.
Trindade H, Costa MM, Sofia BLA, Pedro LG, Figueiredo AC, Barroso JG (2009). A combined approach using RAPD, ISSR and volatile analysis for the characterization of Thymus caespititius from Flores, Corvo and Graciosa islands (Azores, Portugal). Biochemical Systematics and Ecology 37: 670–677.
Vicente CD, Metz T, Alercia A (2004). Descriptors for genetic markers technologies. The International Plant Genetic Resources Institute.
Yavari AR (2009). Evaluation of morphological, molecular, ploidy level and phytochemical diversity of Thymus migricus Klokov & Des –Shost in Iran. M.Sc. Thesis. University of Tehran, Tehran. Iran.