تغییرات اقلیمی و پیامدهای آن بر شیوه‌های کشاورزی برای امنیت غذایی آینده

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد، ISME، دانشگاه مهارت‌محور ATLAS SkillTech، بمبئی، هند.

2 گروه بیوتکنولوژی، مؤسسه علوم و فناوری ساتیاباما، چنای، تامیل نادو، هند.

3 گروه علوم خاک و شیمی کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه Siksha 'O' Anusandhan، بوبانسوار، اودیسا، هند.

4 گروه مهندسی هوافضا، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه JAIN، ناحیه راماناگارا، کارناتاکا 562112، هند

5 گروه علوم، دانشگاه فناوری اطلاعات ماهاریشی، لکهنو، اوتار پرادش، هند.

6 مرکز پژوهش، تأثیر و دستاورد، دانشگاه چیتکارا، راجپورا 140417، پنجاب، هند.

7 مرکز پژوهش و توسعه چیتکارا، دانشگاه چیتکارا، هیماچال پرادش 174103، هند.

10.22103/jab.2026.25120.1690

چکیده

هدف: تغییرات اقلیمی تهدیدی جدی برای کشاورزی جهانی به شمار می‌رود، به‌ویژه در مناطقی که بهره‌وری محصولات کشاورزی به عوامل محیطی مانند بارندگی و دما وابستگی زیادی دارد. با وجود اینکه خطرات ناشی از تغییرات اقلیمی به‌خوبی شناخته شده‌اند، پژوهش‌های تجربی محدودی اثرات آن را در جوامع روستایی و مناطق کشاورزی بررسی کرده‌اند. این مطالعه به بررسی تأثیر تغییرات اقلیمی بر امنیت غذایی خانوارها، شناسایی تنش‌های اقلیمی عمده و بررسی عوامل اجتماعی ـ اقتصادی مؤثر بر واکنش‌های سازگارانه کشاورزان می‌پردازد.
مواد و روش‌ها: داده‌های اقلیمی مربوط به سه دهه (1980 تا 2024) برای ارزیابی دما و بارندگی تحلیل شدند. تعداد 190 کشاورز خرده‌مالک از طریق نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند و داده‌ها با استفاده از مصاحبه‌های ساختاریافته و بحث‌های گروهی متمرکز گردآوری شد تا بینش‌های کمی و کیفی فراهم گردد. برای ارزیابی رابطه بین ویژگی‌های خانوار و وضعیت امنیت غذایی، از آمار توصیفی و تحلیل رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای استفاده شد.
نتایج: یافته‌ها نشان داد که الگوهای نامنظم بارندگی، افزایش دما، تشدید فرسایش خاک و افزایش شیوع آفات و بیماری‌ها، بهره‌وری کشاورزی را در منطقه مورد مطالعه تحت تأثیر منفی قرار داده‌اند. بر اساس آستانه‌های مصرف کالری، 5/61% از خانوارهای مورد بررسی در گروه ناامن غذایی قرار گرفتند. تحلیل آماری نشان داد که سن، اندازه خانواده، مساحت زمین زیر کشت و میزان بارندگی از پیش‌بینی‌کننده‌های مهم امنیت غذایی خانوار بودند (p < 0.04). همچنین، 9/68% از کشاورزان اجرای راهبردهای سازگاری مانند تنوع‌بخشی به محصولات، استفاده از ارقام بهبود‌یافته، پرورش دام و مشارکت در فعالیت‌های درآمدزای جایگزین را گزارش کردند. این واکنش‌های سازگارانه بیانگر افزایش آگاهی و تاب‌آوری در سطح جامعه است.
نتیجه‌گیری: این مطالعه بر اهمیت بهبود دسترسی به اطلاعات اقلیمی، تقویت مشارکت زنان در فعالیت‌های کشاورزی و ارتقای حمایت‌های نهادی برای راهبردهای سازگاری تأکید می‌کند. ترویج کشاورزی هوشمند اقلیمی و مدیریت پایدار زمین می‌تواند نقش کلیدی در مقابله با چالش‌های امنیت غذایی ناشی از تغییرات اقلیمی ایفا کند. هدف این پژوهش ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی بر امنیت غذایی خانوارها در جوامع کشاورزی و شناسایی عوامل اجتماعی ـ اقتصادی و سازگاری مؤثر بر انعطاف‌پذیری کشاورزان خرده‌مالک بود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Climate change and their implications on agricultural practices for future food safety

نویسندگان [English]

  • M. Thiru Chitrambalam 1
  • P. Prakash 2
  • Suchismita Mohapatra 3
  • Naveen Kumar Rajendran 4
  • Madhu Prakash Srivastava 5
  • Saksham Sood 6
  • Jagmeet Sohal 7
1 ISME, ATLAS SkillTech University, Mumbai, India
2 Department of Biotechnology, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, Tamil Nadu, India
3 Department of Soil Science &amp; Agricultural Chemistry, Faculty of Agricultural Sciences, Siksha &#039;O&#039; Anusandhan (Deemed to be University), Bhubaneswar, Odisha, India.
4 Department of Aerospace Engineering, Faculty of Engineering and Technology, JAIN (Deemed-to-be University), Ramanagara District, Karnataka - 562112, India
5 Department of Science, Maharishi University of Information Technology, Lucknow, Uttar Pradesh, India.
6 Centre of Research Impact and Outcome, Chitkara University, Rajpura- 140417, Punjab, India
7 Chitkara Centre for Research and Development, Chitkara University, Himachal Pradesh-174103 India
چکیده [English]

Objective
Climate change is a serious threat to global agriculture, especially in areas where crop productivity is closely linked to environmental factors such as rainfall and temperature. Although the risk associated with climate change is well recognized, limited empirical research has discovered the effect domestically in rural, agricultural -free fields. This study examines the effect of climate change on domestic food security, identifies large climate voltages and examines socio -economic factors that form adapted reactions from farmers.
Materials and methods
Three decades of climate data (1980–2024) were analyzed to assess temperature and rainfall. A total of 190 Smallholder farmers were selected through simple random samples, and data was collected using structured interviews and focus group discussions to include both quantitative and qualitative insight. Descriptive statistics and analysis of binary logistic region was used to evaluate the relationship between domestic characteristics and food security status.
Results
The findings indicate that irregular rainfall patterns, growing temperatures, multiplied soil erosion, and an upward push in pest and disease outbreaks have adversely affected agricultural productiveness inside the have a look at location. Based on caloric consumption thresholds, 61.5% of the surveyed families had been categorized as food insecure. Statistical evaluation discovered that age, own family size, cultivated land vicinity, and precipitation stages were extensive predictors (p < 0.04) of family food security. Notably, 68.9% of the farmers mentioned enforcing adaptive strategies, consisting of crop diversification, adoption of stepped forward crop sorts, livestock rearing, and engagement in alternative profits-producing activities. These adaptive responses reflect developing cognizance and resilience at the network level.
Conclusions
The take a look at emphasizes the significance of enhancing get admission to climate information, strengthening women's involvement in agricultural livelihoods, and enhancing institutional aid for model techniques. Promoting weather-smart agricultural practices and sustainable land management could be critical in addressing the food security challenges associated with ongoing climatic adjustments. The aim of this study is to evaluate the impact of climate change on domestic food security in agricultural societies and identify socio -economic and adaptation factors affecting the flexibility of small farmers.

کلیدواژه‌ها [English]

  • adaptation in agriculture
  • agricultural practices
  • food security
  • household nutrition
  • smallholder farmers

مراجع

Ali, Z. (2017). Evolution of Complexity of Algorithms. International Academic Journal of Innovative Research, 4(1), 1–13.
Alipour, A., Hashemi, S. M., Shokri, S. B. S., & Sadeghi, S. H. (2016). Evaluating the water quality in the agriculture part of the Hamoun Hirmand basin. International Academic Journal of Science and Engineering, 3(2), 80–86.
Aljeboury, G. H., Dawood, A. T., Khalaf, R. A., Algafari, R. N., Ramadhan, R. S., & Talib, S. S. (2024). Isolation of a Novel Bacterium Isolate Capable of Utilizing Crude Oil and Diesel Oil Spills as a Biological Bioremediation Agent. Frontiers in Bioscience-Elite, 16(4), 31. https://doi.org/10.31083/j.fbe1604031
Bedane, H. R., Beketie, K. T., Fantahun, E. E., Feyisa, G. L., & Anose, F. A. (2022). The impact of rainfall variability and crop production on vertisols in the central highlands of Ethiopia. Environmental Systems Research, 11(1), 26. https://doi.org/10.1186/s40068-022-00275-3
Chen, X., Wang, L., Cao, Q., Sun, J., Niu, Z., Yang, L., & Jiang, W. (2024). Response of global agricultural productivity anomalies to drought stress in irrigated and rainfed agriculture. Science China Earth Sciences, 67(11), 3579–3593. https://doi.org/10.1007/s11430-023-1328-2
Cho, H. H., Strezov, V., & Evans, T. J. (2023). A review on global warming potential, challenges and opportunities of renewable hydrogen production technologies. Sustainable Materials and Technologies, 35, e00567. https://doi.org/10.1016/j.susmat.2023.e00567
Frelat, R., Lopez-Ridaura, S., Giller, K. E., Herrero, M., Douxchamps, S., Djurfeldt, A. A., Erenstein, O., Henderson, B., Kassie, M., Paul, B. K., Rigolot, C., Ritzema, R. S., Rodriguez, D., van Asten, P. J. A., & van Wijk, M. T. (2016). Drivers of household food availability in sub-Saharan Africa based on big data from small farms. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 113(2), 458–463. https://doi.org/10.1073/pnas.1518384112
Hubertus, L., Groth, J., Teucher, M., & Hermans, K. (2023). Rainfall changes perceived by farmers and captured by meteorological data: two sides to every story. Regional Environmental Change, 23(2), 75. https://doi.org/10.1007/s10113-023-02064-9.
Kulkarni, P., & Jain, V. (2023). Smart Agroforestry: Leveraging IoT and AI for Climate-Resilient Agricultural Systems. International Journal of SDG’s Prospects and Breakthroughs, 1(1), 15-17
Manickam, D., & Mohan, C. (2015). Design and Fabrication of Diminutive Aerogenerator. International Journal of Advances in Engineering and Emerging Technology, 6(3), 167–177.
Mirzabaev, A., Kerr, R. B., Hasegawa, T., Pradhan, P., Wreford, A., von der Pahlen, M. C. T., & Gurney-Smith, H. (2023). Severe climate change risks to food security and nutrition. Climate Risk Management, 39, 100473. https://doi.org/10.1016/j.crm.2022.100473
Mishra, M., Desul, S., Santos, C. A. G., Mishra, S. K., Kamal, A. H. M., Goswami, S., Kalumba, A. M., Biswal, R., Silva, R. M. D., Santos, C. A. C. D., & Baral, K. (2024). A bibliometric analysis of sustainable development goals (SDGs): a review of progress, challenges, and opportunities. Environment, development and sustainability, 26(5), 11101-11143. https://doi.org/10.1007/s10668-023-03225-w.
Mohammadabadi, M., Akhtarpoor, A., Khezri, A., Babenko, O., Stavetska, R. V., Tytarenko, I., Ievstafiieva, Y., Buchkovska, V., Slynko, V., & Afanasenko, V. (2024a). The role and diverse applications of machine learning in genetics, breeding, and biotechnology of livestock and poultry. Agricultural Biotechnology Journal, 16(4), 413-442. https://doi.org/10.22103/jab.2025.24662.1644.
Mohammadabadi, M., Babenko Ivanivna, O., Borshch, O., Kalashnyk, O., Ievstafiieva, Y., & Buchkovska, V. (2024c). Measuring the relative expression pattern of the UCP2 gene in different tissues of the Raini Cashmere goat. Agricultural Biotechnology Journal, 16(3), 317-332. https://doi.org/10.22103/jab.2024.24337.1627
Mohammadabadi, M., Kheyrodin, H., Afanasenko, V., Babenko Ivanivna, O., Klopenko, N., Kalashnyk, O., Ievstafiieva, Y., & Buchkovska, V. (2024b). The role of artificial intelligence in genomics. Agricultural Biotechnology Journal, 16(2), 195-279. https://doi.org/10.22103/jab.2024.23558.1575
Muhie, S. H. (2022). Novel approaches and practices to sustainable agriculture. Journal of Agriculture and Food Research, 10, 100446. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2022.100446
Nor Diana, M. I., Zulkepli, N. A., Siwar, C., & Zainol, M. R. (2022). Farmers’ adaptation strategies to climate change in Southeast Asia: A systematic literature review. Sustainability, 14(6), 3639. https://doi.org/10.3390/su14063639
Rezaei, E. E., Webber, H., Asseng, S., Boote, K., Durand, J. L., Ewert, F., Martre, P., & MacCarthy, D. S. (2023). Climate change impacts on crop yields. Nature reviews earth & environment, 4(12), 831-846. https://doi.org/10.1038/s43017-023-00491-0
Sesana, E., Gagnon, A. S., Ciantelli, C., Cassar, J., & Hughes, J. J. (2021). Climate change impacts on cultural heritage: A literature review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 12(4), e710. https://doi.org/10.1002/wcc.710
Shah, V., & Bansalm, T. (2023). Multidisciplinary Approaches to Climate Change Monitoring Using Cloud-based Environmental Data Systems. In Cloud-Driven Policy Systems (pp. 25-31). Periodic Series in Multidisciplinary Studies.
Spoorthi, A., Sunil, T., & Kurian, M. (2021). Implementation of Lora based Autonomous Agriculture Robot. International Journal of communication and computer Technologies, 9, 34-39.
Talić, Z., & Mešić, M. (2022). Landslide Remediation on Location of Transmission Line POLE SM 134 ON DV 110 kV TS TUZLA C. – TS DUBRAVE. Archives for Technical Sciences, 1(26), 33–42. https://doi.org/10.7251/afts.2022.1426.033T.
Thiruvengadam, V., & Akinsorotan, A. M. (2022). Comparative and regression analysis of Nile tilapia, Oreochromis niloticus (Linnaeus, 1758) (Family: Chchlidae) from Bugungu, Eastern region, Republic of Uganda, East Africa (0 23'31.92" N 33 13'51.95" E). International Journal of Environmental Research and Education, 3(1), 73-78.
Toha, A., Ahmad, H., & Lee, X. (2025). IoT-based embedded systems for precision agriculture: Design and implementation. SCCTS Journal of Embedded Systems Design and Applications, 2(2), 21–29.
Tunc, A., Turan, F., & Ergenler, A. (2024). Genotoxic Damage in Rainbow Trout Oncorhynchus Mykiss Exposed to Transport Stress. Natural and Engineering Sciences, 9(2), 270-279. https://doi.org/10.28978/nesciences.1506001.
Yaduvanshi, A., Nkemelang, T., Bendapudi, R., & New, M. (2021). Temperature and rainfall extremes change under current and future global warming levels across Indian climate zones. Weather and Climate Extremes, 31, 100291. https://doi.org/10.1016/j.wace.2020.100291
مجله بیوتکنولوژی کشاورزی
دوره 18، شماره 3
شهریور 1405
صفحه 551-570

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار