تلفیق ارزیابی فنوتیپی و تحلیل ژنومی بر پایه نشانگر SNP برای شناسایی ژنوتیپ‌های گندم متحمل به تنش کم‌آبی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مهندسی تولید وژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

2 پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی، پژوهشگاه افضلی پور، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

3 گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

4 استادیار، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

5 گروه ژنتیک و به نژادی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

6 گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

7 بخش علوم خاک و منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بصره، عراق

8 بخش بانک ژن، مؤسسه لایبنیتس تحقیقات ژنتیک گیاهی و گیاهان زراعی (IPK)، گاترسلبن، آلمان

9 گروه علوم زیستی و علوم محیطی، دانشکده هنرها و علوم، دانشگاه قطر، دوحه، قطر

چکیده

هدف: خشکی از تنش‌‏های غیر زیستی است که موجب کاهش عملکرد در محصولات کشاورزی به ویژه گندم، در نواحی خشک و نیمه خشک جهان می‌‏شود. ارزیابی صفات زراعی و فیزیولوژیک در شرایط تنش کم‌آبی برای شناسایی صفات تأثیر‌گذار بر عملکرد دانه و شناسایی ژنوتیپ‌‏های متحمل به خشکی برای استفاده در برنامه‌‏های به‏‌نژادی مفید است.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه به منظور ارزیابی پتانسیل عملکرد دانه و انتخاب ژنوتیپ‌‏های متحمل به تنش کم‌آبی، 255 ژنوتیپ گندم نان در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با دو تکرار در شرایط نرمال و تنش کم‌آبی در مزرعه تحقیقاتی پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی دانشگاه شهید باهنر کرمان مورد ارزیابی قرار گرفتند همچنین ژنوتیپ‌یابی با استفاده از آرایه چندشکلی تک نوکلئوتیدی (SNP) با تراکم k90 در موسسه IPK آلمان انجام شد. برای تجزیه داده‌ها از روش‌های آماری شامل تجزیه واریانس مرکب، همبستگی، رگرسیون گام‌به‌گام و تجزیه علیت استفاده شد و همچنین شاخص‌های تحمل به تنش و ارزش‌های اصلاحی ژنومی (GEBV) برآورد گردید.
نتایج: نتایج تجزیه واریانس مرکب تفاوت معنی‌داری بین ژنوتیپ‏‌ها، محیط و اثر متقابل ژنوتیپ × محیط برای اکثر صفات نشان داد. اکثر صفات مرتبط با اجزای عملکرد، همبستگی مثبتی با عملکرد دانه نشان دادند. بر اساس نتایج تجزیه رگرسیون و تجزیه علیت، صفات تعداد دانه در واحد سطح و وزن هزار دانه تأثیر عمده‌ای بر عملکرد دانه داشتند. همچنین، دقت پیش‌بینی ارزش‌های اصلاحی ژنومی در محدوده 56/0تا 82/0 و وراثت‌پذیری خصوصی بین 09/0 تا 42/0 برآورد شد که بیانگر کارآیی مناسب انتخاب ژنومی در شرایط تنش کم‌آبی است. مقایسه رتبه‌بندی ژنوتیپ‌ها بر اساس شاخص STS وGEBV نشان داد که بین دو روش همبستگی مثبت و معنی‌داری وجود دارد (705/0=ρ ، 001/0P <) و برخی ژنوتیپ‌ها، از جمله 40، 53 و 132، در هر دو روش در بین ژنوتیپ‌های برتر قرار گرفتند.
نتیجه‌گیری: در مجموع، صفات تعداد دانه در واحد سطح، وزن هزار دانه و وزن دانه در بوته به‌عنوان مهم‌ترین صفات مؤثر بر عملکرد دانه در شرایط تنش شناسایی شدند. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد که انتخاب ژنومی و شاخصSTS، با وجود تفاوت در مبنای ارزیابی، اطلاعات مکملی در شناسایی ژنوتیپ‌های متحمل به تنش کم‌آبی ارائه می‌کنند و استفاده تلفیقی از آن‌ها می‌تواند دقت انتخاب را در برنامه‌های اصلاحی افزایش دهد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Integrating Phenotypic Evaluation and SNP Marker-Based Genomic Analysis for the Identification of Drought-Tolerant Wheat Genotypes

نویسندگان [English]

  • Malihe Rahimi-Sadegh 1
  • Somayeh Sardouei-Nasab 2
  • Maryam Dorrani-Nejad 3
  • Soodabeh Golestani Kermani 4
  • Shokoofeh Khandani 5
  • Majid Hameedi Abooda 6
  • Mohsin Desher 7
  • Ghasem Mohammadi-Nejad 2
  • Andreas Börner 8
  • Ahmad Alqudah 9
1 College of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
2 , Research and Technology Institute of Plant Production, Afzalipour Research Institute, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
3 Deparment of Plant Productin and Genetics, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
4 5Assistant Professor, Department of Water Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
5 Department of Genetics and Plant Breeding, College of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
6 Department of Plant Production and Genetics, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
7 Department of Soil Sciences and Water Resources, College of Agriculture, University of Basrah, Iraq
8 Genebank Department, Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK), Gatersleben, Germany
9 Department of Biological and Environmental Sciences, College of Arts and Sciences, Qatar University, Doha, Qatar
چکیده [English]

Objective: Drought is one of the abiotic stresses that reduces yield in agricultural crops, especially wheat in arid and semi-arid regions of the world. Evaluation of agronomic and physiological traits under drought stress conditions is useful for identifying traits affecting grain yield and drought-tolerant genotypes for use in breeding programs..
Methods: In this study, in order to evaluate grain yield potential and select drought-tolerant genotypes, 255 bread wheat genotypes were assessed under normal and drought stress conditions using a randomized complete block design with two replications at the Agricultural Research Farm of the RIPP, Shahid Bahonar University of Kerman. Genotyping was performed using a 90K single nucleotide polymorphism (SNP) array at the IPK, Germany. Data were analyzed using statistical methods including combined analysis of variance, correlation analysis, stepwise regression, and path analysis. In addition, stress tolerance indices and genomic estimated breeding values (GEBV) were estimated.
Findings: The results of combined analysis of variance showed significant differences among genotypes, environments, and genotype × environment interaction for most traits. Most yield-related traits showed a positive correlation with grain yield. Based on regression and path analysis, the number of grains per unit area and thousand-grain weight had major effects on grain yield. Furthermore, the prediction accuracy of genomic estimated breeding values ranged from 0.56 to 0.82, and narrow-sense heritability ranged from 0.09 to 0.42, indicating efficiency of genomic selection under drought stress conditions. Based on the STS, genotypes 9, 40, 53, 80, 92, 120, 132, 205, 253, and 255 were identified as the most drought-tolerant genotypes. The results of genomic estimated breeding values also showed that genotypes 187, 123, 262, 21, and 43 had the highest yield potential under stress conditions. A significant positive Spearman rank correlation was observed between STS- and GEBV-based rankings (ρ = 0.705, P < 0.001), indicating substantial agreement between phenotypic and genomic selection approaches.
Conclusion: In general, the number of grains per unit area, thousand-grain weight, and grain weight per plant were identified as the most important traits affecting grain yield under stress conditions. The results suggest that genomic selection complements rather than replaces phenotypic evaluation, and integrating both approaches can improve the accuracy of identifying drought-tolerant wheat genotypes

کلیدواژه‌ها [English]

  • Correlation
  • Genome selection
  • Grain yield
  • Path analysis
  • Stepwise regression

مراجع

احمدی لاهیجانی محمدجواد، امام یحیی (1392). بررسی واکنش ژنوتیپ‌های گندم به تنش خشکی انتهای فصل با استفاده از شاخص های فیزیولوژیک. نشریه تولید و فرآوری محصولات زراعی و باغی. ۳ (۹) :۱۶۳-.۱۷۶
امیری رضا, بهرامی نژاد صحبت، ساسانی شهریار (1391) ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های گندم نان بر اساس صفات فیزیولوژیک در شرایط بدون تنش و تنش خشکی آخر فصل. تحقیقات غلات 2(4)، 289-305.
حسین زاده عبدالهادی, خضری عفراوی منصور, میری سید تراب، پیغمبری علی (1388) ارزیابی لاین های مختلف گندم دوروم (Triticum turgidum L.) تحت شرایط مطلوب و محدود آبی. علوم گیاهان زراعی ایران, 40(3)، 161-169.
حمزه حمزه, صبا جلال, جابری فرهاد, نصیری جابر، علوی حسینی سید محمد (1388) برآورد اجزای واریانس، قابلیت توارث و ضرایب همبستگی صفات فنوتیپی و ژنوتیپی عملکرد دانه و اجزاء آن در گندم نان تحت شرایط دیم. تنش‌های محیطی در علوم زراعی2(1)، 29-38.
خدادادی مصطفوی, دهقانی حمید, فتوکیان محمد حسین(1390) بررسی توارث‌پذیری، تجزیه علَیت و تحلیل عامل‌ها در ژنوتیپ‌های گندم پاییزه (Triticum aestivum L.). دانش زراعت, 2(4), 67-78.‎  
خضری عفراوی منصور, حسین زاده عبد الهادی, محمدی ولی اله، احمدی علی (1389) ارزیابی مقاومت به خشکی در ارقام بومی گندم دوروم ایران تحت شرایط تنش آبی و آبیاری طبیعی. علوم گیاهان زراعی ایران, 41(4)، 741-753.
دهقان عبدالرزاق, خدارحمی منوچهر، مجیدی هروان اسلام (1390) تنوع ژنتیکی صفات مورفو لوژیکی و فیزیولوژیکی در لاین‌های گندم دوروم. نهال و بذر, 27(1)، 103-120.
سلیمانی فرد عباس و ناصری رحیم (1399) بررسی روابط بین عملکرد دانه و صفات آگروفیزیولوژیکی ژنوتیپ‌های گندم نان در شرایط دیم. تنش‌های محیطی در علوم زراعی, 13(3)، 701-714.
صابری محمدحسین، آرزمجو الیاس، امینی اشکبوس (۱۳۹۵) ارزیابی تنوع و شناسایی صفات موثر بر عملکرد لاین‌های امیدبخش گندم نان تحت تنش شوری. پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی ۸ (۲۰)،۳۱-۴۰.
صادقی کاوه, پهلوانی محمدهادی, اسماعیل زاده مقدم محسن، زینلی نژاد خلیل (1400) ارزش‌گذاری متغیرها به‌عنوان شاخص انتخاب برای بهبود عملکرد دانه در گندم نان. پژوهش‌های ژنتیک گیاهی 8(2), 69-82.
صادق زاده اهری داود (1385) ارزیابی تحمل به تنش‌ خشکی در ژنوتیپ‌های امیدبخش گندم دوروم دیم. نشریه علوم زراعی ایران ۸ (۱)، ۳۰-۴۵
طباطبایی سیدمحمد تقی، سلوکی محمود، فاخری براتعلی، اسماعیل زاده مقدم محسن، مهدی نژاد نفیسه (1396) ارزیابی عملکرد دانه و روابط بین صفات لاین‌های خالص نوترکیب گندم نان (Triticum aestivum L.) حاصل از تلاقیSeriM۸۲/Babax در شرایط تنش خشکی. نشریه علوم زراعی ایران ۱۹ (۴)، ۲۷۰-۲۸۳.
قربانی مندولکانی حسین, خدارحمی منوچهر, درویش فرخ، تائب محمد (1389) بررسی رابطه صفات مهم زراعی با عملکرد دانه در لاین های گندم نان. به زراعی کشاورزی 12(1)، 59-67.
کامرانی مرتضی، فرضی عباس، شیری منوچهر (۱۳۹۶) ارزیابی تحمل به خشکی در برخی از ژنوتیپ‌های‌ گندم با استفاده از شاخص‌های تحمل به تنش خشکی پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی ۹ (۲۳)، ۱۷-9.
ناصری رحیم, براری مهرشاد, زارع محمدجواد, خاوازی کاظم, طهماسبی زهرا (1395) مطالعه سیستم ریشه بذری و نابجای ارقام گندم نان و دوروم.‎ شریه علمی ـ پژوهشی اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی 2(38)، 477-499.
Abdoli, M., & Saeidi, M. (2012). Effects of water deficiency stress during seed growth on yield and its components, germination and seedling growth parameters of some wheat cultivars. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 4(15), 1110–1118. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=1626768
Abdolshahi, R., Safarian, A., Nazari, M., Pourseyedi, S., & Mohamadi-Nejad, G. (2013). Screening drought-tolerant genotypes in bread wheat (Triticum aestivum L.) using different multivariate methods. Archives of Agronomy and Soil Science, 59(5), 685–704. https://doi.org/10.1080/03650340.2012.667080
Afrawi, M. K., Hoseinzadeh, A., Mohammadi, V., & Ahmadi, A. (2011). Evaluation of drought resistance in some Iranian landraces of durum wheat (Triticum turgidum). Iranian Journal of Field Crop Science, 41,741-753. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.20084811.1389.41.4.10.5. [In Persian].
Ahmadi Lahijani, M. J., & Emam, Y. (2013). Response of wheat genotypes to terminal drought stress using physiological indices. Isfahan University of Technology-Journal of Crop Production and Processing, 3,163-176. http://jcpp.iut.ac.ir/article-1-1943-fa.html. [In Persian]
Aklilu, E., Dejene, T., & Worede, F. (2020). Genotypic and phenotypic correlation and path coefficient analysis for yield and yield related traits in barley (Hordeum vulgare L.) landraces in North Gondar, Ethiopia. Indian Journal of Pure & Applied Biosciences, 8, 24-36. http://dx.doi.org/10.18782/2582-2845.8082.
Amiri, R., Bahraminejad, S., & Sasani, S. (2013). Evaluation of genetic diversity of bread wheat genotypes based on physiological traits in non-stress and terminal drought stress conditions. Cereal Research, 2, 289-305. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.22520163.1391.2.4.4.0. [In Persian]
Bernardo, R. (2002). Breeding for quantitative traits in plants (Vol. 1, p. 369). Woodbury, MN: Stemma press. https://doi.org/10.2135/cropsci2003.1578.
Bouslama, M., & Schapaugh Jr, W. T. (1984). Stress tolerance in soybeans. I. Evaluation of three screening techniques for heat and drought tolerance. Crop science, 24, 933-937. https://doi.org/10.2135/cropsci1984.0011183x002400050026x.
Crossa, J., Pérez-Rodríguez, P., Cuevas, J., Montesinos-López, O., Jarquín, D., De Los Campos, G., Burgueño, J., González-Camacho, J.M., Pérez-Elizalde, S., Beyene, Y. & Dreisigacker, S. (2017). Genomic selection in plant breeding: methods, models, and perspectives. Trends in plant science, 22(11), 961-975. https://doi.org/10.1016/j.tplants.2017.08.011.
Daetwyler, H. D., Villanueva, B., & Woolliams, J. A. (2008). Accuracy of predicting the genetic risk of disease using genome-wide markers. PLoS ONE, 3(10), e3395. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003395.
Dawari, N. H., & Luthra, O. P. (1991). Character association studies under high and low environments in wheat (Triticum aestivum L.). Indian Journal of Agricultural Research, 25, 68-72. https://doi.org/10.56093/ijas.v84i4.39462.
Dehghan, A., Khodarahmi, M., & Majidi, E. (2011). Genetic variation of morphological and physiological traits in durum wheat lines. Seed and Plant Journal, 27, 103-120. https://doi.org/ 20.1001.1.20086954.1390.27.1.9.5. [In Persian].
Endelman, J.B. (2011). Ridge regression and other kernels for genomic selection with R package rrBLUP. The Plant Genome, 4(3): 250–255. https://doi.org/10.3835/plantgenome2011.08.0024.
Fernandez, G. C. (1992). Effective selection criteria for assessing plant stress tolerance. In Proceeding of the International Symposium on Adaptation of Vegetables and other Food Crops in Temperature and Water Stress, Aug. 13-16, Shanhua, Taiwan, 257-270.
Fischer, R. A. (2011). Wheat physiology: a review of recent developments. Crop & Pasture Science, 62(2), 95-114. https://doi.org/10.1071/cp10344.
Fischer, R. A., & Maurer, R. (1978). Drought resistance in spring wheat cultivars. I. Grain yield responses. Australian Journal of Agricultural Research, 29, 897-912. https://doi.org/10.1071/AR9780897.
Gavuzzi, P., Rizza, F., Palumbo, M., Campanile, R. G., Ricciardi, G. L., & Borghi, B. (1997). Evaluation of field and laboratory predictors of drought and heat tolerance in winter cereals. Canadian Journal of Plant Science, 77, 523-531. https://doi.org/10.4141/P96-130.
Ghorbani Mandolakani, H., Khodarahmi, M., Darvish, F., & Taeb, M. (2010.) Study the relationship of important agronomic traits with grain yield in bread wheat lines. Journal of Crops Improvement, 12, 59-67. [In Persian]
Gidamo, G. H. (2022). Genomic selection: a faster strategy for plant breeding. In Case studies of breeding strategies in major plant species. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.105398.
Guzman, Carlos, Roberto Javier Peña, Ravi Singh, Enrique Autrique, Susanne Dreisigacker, Jose Crossa, Jessica Rutkoski, Jesse Poland, & Sarah Battenfield (2016). Wheat quality improvement at CIMMYT and the use of genomic selection on it. Applied & translational genomics, 11, 3-8. https://doi.org/10.1016/j.atg.2016.10.004.
Haile, J. K., N’Diaye, A., Clarke, F., Clarke, J., Knox, R., Rutkoski, J., Bassi, F. M., & Pozniak, C. J. (2018). Genomic selection for grain yield and quality traits in durum wheat. Molecular Breeding, 38, 1-18. https://doi.org/10.1007/s11032-018-0818-x.
Hamzeh, H., Saba, J., Jabari, F., Nassiri, J., & Alavi Hosseini, S. M. (2009). Estimation of components variation, genotypic and phenotypic correlation coefficients of grain yield and its component in bread wheat (Tritium aestivum L.) under rainfed conditions. Environmental Stresses in Crop Sciences, 2, 29-38. https://doi.org/10.22077/escs.2009.50. [In Persian]
Haque, M. S., Saha, N. R., Islam, M. T., Islam, M. M., Kwon, S. J., Roy, S. K., & Woo, S. H. (2021). Screening for drought tolerance in wheat genotypes by morphological and SSR markers. Journal of Crop Science and Biotechnology. 24, 27-39. https://doi.org/10.1007/s12892-020-00036-7.
Herter, C. P., Ebmeyer, E., Kollers, S., Korzun, V., & Miedaner, T. (2019). An experimental approach for estimating the genomic selection advantage for Fusarium head blight and Septoria tritici blotch in winter wheat. Theoretical and Applied Genetics, 132, 2425-2437. https://doi.org/10.1007/s00122-019-03364-7.
Hoseinzadeh, A. H., Khezri-Afrawi, M., Miri, T., & Peyghambari, A. (2009). An evaluation of different durum wheat (Triticum turgidum L.) lines under stress and non-stress conditions. Iranian Journal of Field Crop Science, 40, 161-169. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.20084811.1388.40.3.16.2 . [In Persian].
Islam, M. A., Raffi, S. A., Hossain, M. A., & Hasan, A. K. (2015). Character association and path coefficient analysis of grain yield and yield related traits in some promising early to medium duration rice advanced lines. International Journal of Experimental Agriculture, 5, 8-12.
Kamrani, M., Farzi, A., & Shiri, M., (2017). Evaluation of Drought Tolerance in Some Wheat Genotypes using Drought Tolerance Indices. Journal Crop Breeding. 9:9-17. http://dx.doi.org/10.29252/jcb.9.23.9. [In Persian].
Kashif, M., & Khaliq I., (2004). Heritability, correlation and path coefficient analysis for some metric traits in wheat. International Journal of Agriculture and Biology, 1: 138-142.
Khodadadi, M., Dehghani, H., & Fotokian, M. H. )2011(. Study of heritability, path and factor analysis in winter wheat (Triticum aestivum L.) genotypes. Journal of Agronomy Sciences, 4, 67-78. [In Persian].
Kondwakwenda, A., Sibiya, J., Zengeni, R., & Musvosvi, C. (2021). Aspects in breeding maize for drought tolerance: Progress and modern breeding approaches. Australian Journal of Crop Science, 810–817. https://doi.org/10.21475/AJCS.21.15.04.P2779
Lozada, D. N., Mason, R. E., Sarinelli, J. M., & Brown-Guedira, G. (2019). Accuracy of genomic selection for grain yield and agronomic traits in soft red winter wheat. BMC genetics, 20, 1-12. https://doi.org/10.1186/s12863-019-0785-.
Mardeh, A. S. S., Ahmadi, A., Poustini, K., & Mohammadi, V. )2006(. Evaluation of drought resistance indices under various environmental conditions. Field Crops Research, 98, 222-229. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2006.02.001.
 Meuwissen, T. H., Hayes, B. J., & Goddard, M. (2001). Prediction of total genetic value using genome-wide dense marker maps. genetics, 157(4), 1819-1829. https://doi.org/10.1093/genetics/157.4.1819.
Moosavi, S. S. , Yazdi Samadi, B. , Naghavi, M. R. , Zali, A. A. , Dashti, H. & Pourshahbazi, A. (2007). Introduction of new indices to identify relative drought tolerance and resistance in wheat genotypes. Desert, 12(2), 165-178. https://doi.org/10.22059/jdesert.2008.27115.
Naseri, R., Barari, M., Zarea, M. J., Khavazi, K., & Tahmasebi, Z. )2016(. Studying morphological characteristics of seminal and adventitious root systems of durum and bread wheat cultivars. Journal of Crop Ecophysiology, 10, 477-492. [In Persian]
Piepho, H. P., Möhring, J., Melchinger, A. E., & Büchse, A. (2008). BLUP for phenotypic selection in plant breeding and variety testing. Euphytica, 161(1), 209-228. https://doi.org/10.1007/s10681-007-9449-8.
Poland, J. A., & Rife, T. W. (2012). Genotyping‐by‐sequencing for plant breeding and genetics. The plant genome, 5(3). https://doi.org/10.1007/s13580-017-0297-8.
Rahman, M. A., Chikushi, J., Yoshida, S., & Karim, A. J. M. S.)2009(. Growth and yield components of wheat genotypes exposed to high temperature stress under control environment. Bangladesh Journal of Agricultural Research, 34, 360-372. https://doi.org/10.3329/bjar.v34i3.3961.
Rakshit, S., Ganapathy, K. N., Gomashe, S. S., Rathore, A., Ghorade, R. B., Kumar, M. N., & Patil, J. V. )2012(. GGE biplot analysis to evaluate genotype, environment and their interactions in sorghum multi-location data. Euphytica, 185, 465-479. https://doi.org/10.1007/s10681-012-0648-6.
Reynolds, M., Bonnett, D., Chapman, S. C., Furbank, R. T., Manès, Y., Mather, D. E., & Parry, M. A. (2011). Raising yield potential of wheat. I. Overview of a consortium approach and breeding strategies. Journal of experimental botany, 62(2), 439-452. https://doi.org/10.1093/jxb/erq311.
Rosielle, A. A., & Hamblin, J. )1981(. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non‐stress. environment. Crop science, 21, 943-946. https://doi.org/10.2135/cropsci1981.0011183X002100060033x.
Saberi, M. H., Arazmjoo, E., &  Amini, A. )2017(. Assessment of diversity and identifying of effective traits on grain yield of bread wheat promised lines under salt stress conditions. Journal of Crop Breeding, 8, 31-40.  http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-378-en.html. [In Persian]
Sadeghi, K., Pahlevani, M., Esmeilzadeh Moghaddam, M., & Zaynali Nezhad, K., )2022(. Valuations of Variables as Selection Index for Improving Grain Yield in Bread Wheat. Plant Genetic Researches, 8, 69-82. http://dx.doi.org/10.52547/pgr.8.2.6. [In Persian].
Sadeghzadeh A. D.)2006(. Evaluation for tolerance to drought stress in dryland promising durum wheat genotypes. Journal Crop Science, 8, 30 -45. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.15625540.1385.8.1.3.2. [In Persian]
Sallam, A., Alqudah, A. M., Dawood, M. F. A., Baenziger, P. S., & Börner, A. (2019). Drought Stress Tolerance in Wheat and Barley: Advances in Physiology, Breeding and Genetics Research. International Journal of Molecular Sciences, 20(13), 3137. https://doi.org/10.3390/IJMS20133137
Schierenbeck, M., Alqudah, A. M., Lohwasser, U., Tarawneh, R. A., Simón, M. R., & Börner, A. (2021). Genetic dissection of grain architecture-related traits in a winter wheat population. BMC Plant Biology, 21(1), 417. https://doi.org/10.1186/s12870-021-03183-3.
Schneider, K.A., Rosales‐Serna, R., Ibarra‐Perez, F., Cazares‐Enriquez, B., Acosta‐Gallegos, J.A., Ramirez‐Vallejo, P., Wassimi, N. & Kelly, J.D. (1997) Improving common bean performance under drought stress. Crop science, 37)1(, 43-50. https://doi.org/10.2135/CROPSCI1997.0011183X003700010007X. 
Soleymani, A., & Naseri, R. (2020). Evaluation of relationships between grain yield and agro -physiological traits of bread wheat genotypes under rainfed conditions. Journal Environmantal stress in Crop Sciences. 13,701 -714. https://doi.org/10.22077/escs.2020.2268.1581. [In Persian].
Tabatabai, S. M. T., Solouki, M., Fakhery, B., Esmailzadeh-Moghaddam, M., & Mehdinezhad, N. (2017). Evaluation of grain yield of recombinant inbred lines of bread wheat (Triticum aestivum L.) derived from SeriM82/Babax cross under drought stress conditions. Iranian Journal of Crop Sciences 19, 270-283. http://agrobreedjournal.ir/article-1-818-en.html. [In Persian]
VanRaden, P.M. (2008). Efficient methods to compute genomic predictions. Journal of Dairy Science, 91, 4414–4423. https://doi.org/10.3168/jds.2007-0980.
Vivek BS, Krishna GK, Vengadessan V, Babu R, Zaidi PH, Kha LQ, Mandal SS, Grudloyma P, Takalkar S, Krothapalli K, Singh IS, Ocampo ETM, Xingming F, Burgueño J, Azrai M, Singh RP, Crossa J. (2017). Use of Genomic Estimated Breeding Values Results in Rapid Genetic Gains for Drought Tolerance in Maize. Plant Genome. 10(1). https://doi.org/ 10.3835/plantgenome2016.07.0070.
Wei, T., Simko, V., Levy, M., Xie, Y., Jin, Y., & Zemla, J. (2017). Package ‘corrplot’. Statistician, 56(316), e24. https://doi.org/10.32614/cran.package.corrplot
Yap, T. C., & Harvey, B. L. (1972). Inheritance of Yield Components and Morpho‐physiological Traits in Barley (Hordeum vulgare L.). Journal Crop Science, 12, 283-286. https://doi.org/10.2135/cropsci1972.0011183X001200030008x
مجله بیوتکنولوژی کشاورزی
دوره 18، شماره 4
دی 1405
صفحه 131-160

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار