تاثیر تنش خشکی بر خصوصیات مورفو-فیزیولوژیک و بیان ایزوفرم A ژن کاتالاز (OsCat A) در گیاهچه برنج

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانش آموخته کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده فناوری‌های نوین، دانشگاه شهید بهشتی تهران

2 استادیار گروه بیوتکنولوژی، دانشکده فناوری‌های نوین، دانشگاه شهید بهشتی تهران

چکیده

تنش خشکی یکی از مهمترین عوامل محدود کننده تولید گیاهان زراعی در ایران و جهان می‌باشد. به منظور بررسی واکنش لاین موتانت MT149 به شرایط تنش خشکی و مقایسه‌ی آن با رقم والدی ندا در مرحله گیاهچه‌ای، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی اجرا گردید. تنش خشکی (6- بار) با استفاده از محلول پلی اتیلن گلیکول 6000 اعمال شد و دینامیک رشد برگ و میزان کلروفیل‌های a و b در زمان‌های مختلف پس از تنش (0، 12، 24 و 36 ساعت بعد از اعمال تنش) ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که اثر ژنوتیپ، زمان و تیمار بر تمامی خصوصیات مورد بررسی معنی‌دار بود. مقایسه میانگین‌ها نیز نشان داد که لاین موتانت نسبت به رقم والدی خود از نظر همه خصوصیات مورد مطالعه برتری داشت. همچنین بررسی بیان ایزوفرم A ژن کاتالاز (OsCat A) در زمان‌های مختلف بعد از تنش نشان داد که رقم والدی ندا در زمان 24 ساعت پس از تنش کاهش معنی‌داری (7- برابر) در بیان ژن کاتالاز نشان داد، اما لاین موتانت MT149 در همین زمان افزایش بسیار معنی‌داری (8/15 برابر) در بیان ژن کاتالاز نشان داد. بر اساس نتایج این تحقیق می‌توان نتیجه گرفت که احتمالاً یکی از دلایل تحمل بالاتر رقم موتانت MT149 به تنش خشکی، افزایش بیان ژن OsCat A برای رفع اثرات سمّی ROS می‌باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The effects of drought stress on morpho-physiological characters and expression of OsCat A in rice seedling

نویسندگان [English]

  • Rahele Panah Abadi 1
  • Asadollah Ahmadi Khah 2
  • Hossein Askari 2
چکیده [English]

Drought stress is one of the most important limiting factors of crop plants in Iran and worldwide. To assess the response of mutant line MT149 to drought stress in comparison to parental cultivar Neda, a factorial experiment was conducted in a completely randomized design. Drought stress (-6 bar) was induced using poly ethylene glycol 6000 and leaf growth dynamics and chlorophyll a and b contents were evaluated in different time series (0, 12, 24 and 36 hours after stress treatment). Results showed that effects of genotype, time and stress were significant on all investigated characters. Also, mean`s comparisons showed that mutant line MT149 was superior over than itself parental counterpart. Furthermore, assessment of catalase gene isoform A (OsCat A) in different times after stress showed that parental cultivar Neda experienced a significant down-regulation of catalase A gene, while MT149 experienced a significant up-regulation of the gene in the same time. Based on the results of this research it can be concluded that one of evidences on a higher drought tolerance of MT149 is probably up-regulation of OsCat A to scavenge the ROS toxicities.

کلیدواژه‌ها [English]

  • rice
  • Drought stress
  • Expression
  • Catalase

تاثیر تنش خشکی بر خصوصیات مورفو-فیزیولوژیک و بیان ایزوفرم A ژن کاتالاز (OsCat A) در گیاهچه برنج

 

راحله پناه آبادی1، اسدالله احمدی خواه*2، حسین عسکری2

1 دانش آموخته کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده فناوری‌های نوین، دانشگاه شهید بهشتی تهران

2 استادیاران گروه بیوتکنولوژی، دانشکده فناوری‌های نوین، دانشگاه شهید بهشتی تهران

 

تاریخ دریافت: 12/09/1394، تاریخ پذیرش: 18/02/1395

 

چکیده

تنش خشکی یکی از مهمترین عوامل محدود کننده تولید گیاهان زراعی در ایران و جهان می‌باشد. به منظور بررسی واکنش لاین موتانت MT149 به شرایط تنش خشکی و مقایسه‌ی آن با رقم والدی ندا در مرحله گیاهچه‌ای، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی اجرا گردید. تنش خشکی (6- بار) با استفاده از محلول پلی اتیلن گلیکول 6000 اعمال شد و دینامیک رشد برگ و میزان کلروفیل‌های a و b در زمان‌های مختلف پس از تنش (0، 12، 24 و 36 ساعت بعد از اعمال تنش) ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که اثر ژنوتیپ، زمان و تیمار بر تمامی خصوصیات مورد بررسی معنی‌دار بود. مقایسه میانگین‌ها نیز نشان داد که لاین موتانت نسبت به رقم والدی خود از نظر همه خصوصیات مورد مطالعه برتری داشت. همچنین بررسی بیان ایزوفرم A ژن کاتالاز (OsCat A) در زمان‌های مختلف بعد از تنش نشان داد که رقم والدی ندا در زمان 24 ساعت پس از تنش کاهش معنی‌داری (7- برابر) در بیان ژن کاتالاز نشان داد، اما لاین موتانت MT149 در همین زمان افزایش بسیار معنی‌داری (8/15 برابر) در بیان ژن کاتالاز نشان داد. بر اساس نتایج این تحقیق می‌توان نتیجه گرفت که احتمالاً یکی از دلایل تحمل بالاتر رقم موتانت MT149 به تنش خشکی، افزایش بیان ژن OsCat A برای رفع اثرات سمّی ROS می‌باشد.

کلمات کلیدی: برنج، بیان، تنش خشکی، کاتالاز.



مقدمه

بر اساس گزارش سازمان خوار و بار کشاورزی (FAO) میزان سطح زیرکشت برنج در جهان در سال 2012، 7/193 میلیون هکتار یعنی 30 میلیون هکتار بیشتر از کل مساحت کشور ایران می‌باشد (FAO, 2012). سطح زیر کشت برنج در ایران حدود 570000 هکتار است و بیش از 80 درصد از اراضی زیر کشت برنج در 3 استان شمالی کشور یعنی گیلان مازندران و گلستان قرار دارد. بنابراین با توجه به کمبود آب و محدودیت سطح قابل کاشت در کشور لازم است میزان تولید برنج در واحد سطح افزایش یابد. از آنجایی که بخش وسیعی از زمین‌های زیر کشت دنیا و ایران در شرایط آب و هوایی نیمه خشک قرار دارند، لزوم توجه به روش‌های نوین جهت کاهش خسارات ناشی از تنش خشکی، امری ضروری به نظر می آید. تنش خشکی اثرات مضری بر روی فرآیندهای متابولیکی شامل آسیب‌های سلولی شدید، ممانعت از فتوسنتز، تنظیم اسمزی، القای ترمیم سلول‌ها و کارکرد چاپرون‌ها و تغییر در بیان ژن و متابولیسم، تنظیم بسته شدن روزنه‌ها، جذب مواد مغذی و تولید آسیمیلات‌های فتوسنتزی دارد که در نهایت می‌تواند منجر به کاهش عملکرد گیاه شود (Sarangi et al., 2011).

تنش خشکی باعث ایجاد مجموعه‌ای از واکنش‌های پیچیده می‌شود که به صورت تغییرات در سطح مولکولی، فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی ظاهر می‌شوند. البته این مجموعه واکنش‌ها به شدت تنش و دوام آن، ژنوتیپ گیاه و مرحله رشد و همچنین عوامل محیطی ایجاد کننده تنش بستگی دارند (Lisar et al., 2002; Shinozaki and Yamaguchi-Shinozaki, 2007). در پژوهشی Mamnoei and Seyed Sharifi (2010) گزارش کردند که تنش خشکی منجر به کاهش مقدار سبزینگی گیاه و کلروفیل می‌شود. نتایج مطالعات نشان می‌دهد در شرایط تنش و حتی تحت غلظت‌های بالای CO2 محیطی، باز هم فتوسنتز کاهش می‌یابد که نشان می‌دهد دستگاه فتوسنتز صرف‌نظر از بسته شدن روزنه‌ها، تحت تاثیر قرار گرفته است. در شرایط تنش کمبود آب، روزنه‌های برگ بسته می‌شوند و متعاقب آن غلظت CO2 در بافت مزوفیل کاهش می‌یابد و به دنبال این وضعیت واکنش‌های تاریکی فتوسنتز مختل شده و محصولات حاصل از واکنش‌های روشنائی، که شامل ATP و NADPH است، مصرف نمی‌شوند. در چنین شرایطی به دلیل عدم اکسید شدن مولکول NADPH، مصرف NADP+ جهت دریافت الکترون کاهش می‌یابد، بنابراین مولکول اکسیژن در مسیر زنجیره انتقال الکترون به عنوان پذیرنده‌ی جانشین الکترون عمل می‌کند و منجر به شکل‌گیری رادیکال سوپر اکسید (O2-)، پر اکسید هیدروژن (H2O2) و رادیکال هیدروکسیل (OH-) می‌گردد (Sairam and Saxena, 2000; Turkan et al., 2005). اولین گام در اکسید شدن اکسیژن تولید گونه‌های اکسیژن فعال نسبتاً کوتاه عمر مثل هیدروکسیل HO2-و وسوپراکسیدO2- است که نیمه عمرO2-، 2 تا 4 میکرو ثانیه است (Knox and Dodge, 1985).

دومین مرحله احیای اکسیژن، ایجاد H2O2 است که یک مولکول با نیمه عمر بالا (1 میلی ثانیه) است که می‌تواند از محل تولید به فاصله‌های بیشتری انتشار یابد (Levine et al., 1994). سمّیت بیولوژیکیH2O2 ناشی از اکسید شدن گروه SH است که در حضور کاتالیست‌های فلزی از طریق واکنش‌های هابرویس یا فنتون افزایش پیدا می‌کند. گونه نهایی ایجاد شده به وسیله این واکنش‌ها رادیکال هیدروژن (OH.) می‌باشد که پتانسیل خیلی قوی دارد و نیمه عمر آن کمتر از یک میکرو ثانیه است و در نتیجه میل ترکیبی بالایی برای مولکول‌های بیولوژیکی در محل تولید دارد. به خوبی مشخص شده که کلروپلاست، میتوکندری و پراکسی‌زوم اصلی‌ترین منابع تشکیل گونه‌های فعال اکسیژن (ROSها) در گیاهان می‌باشند. دیگر منابع تشکیل ROS واکنش‌های سمیت‌زدایی در سیتوکروم P450 در سیتوپلاسم و شبکه آندوپلاسمی است (Gill et al., 2010).

فعالیت گونه‌های فعال اکسیژن (ROS) سبب بروز صدماتی همچون اکسید شدن لیپیدها (که منجر به تغییر ساختار غشاء و در نتیجه از هم پاشیدگی یکپارچگی آن می‌شود)، تغییر ساختمان پروتئین‌ها و اکسید شدن گروه‌های سولفیدریل (‌SH-)، غیر فعال شدن آنزیم‌ها، بی رنگ شدن و یا از بین رفتن رنگدانه‌هائی مانند کلروفیل و سایر ترکیبات رنگیزه‌ای و هم‌چنین حمله مداوم به مولکول‌های آلی مثل DNA و در نتیجه اختلال در  DNAمی‌گردد (  Mittler 2002; Rerksiri et al., 2013; Habibi et al., 2004).

گیاهان وقتی با شرایط تنش مواجه می‌شوند مکانیزم‌های مختلفی را در سطوح مختلف فیزیولوژیکی، بیوشیمیایی و مولکولی به کار می‌گیرند (Covarrubias and Reyes, 2010). برای حفاظت سلول از آسیب گونه‌های فعال اکسیژن، سیستم‌های آنتی اکسیدانی پیچیده‌ای فعال می‌شوند که شامل سه جزء هستند: 1- لیپید محلول و توکوفرول‌های همراه غشاء، 2- اجزای غیر حل شونده در آب مثل گلوتاتیون و توکوفرول، 3- آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان (Morita et al., 2011; Evaristo de Deus et al., 2015). آنتی‌اکسیدان‌ها مولکول‌هایی هستند که مانع از فعالیت رادیکال‌های آزاد می‌شوند و از تخریب سلول‌ها جلوگیری می‌کنند. این مواد می‌توانند با دادن الکترون به رادیکال آزاد، آن‌ را به شکل پایدار خود تبدیل کنند و مانع از اثرات مخرب آن‌ شوند. آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان شامل سوپر اکسید دیسموتاز[1] (SOD)، کاتالاز (CAT)، آسکوربات پراکسیداز[2] (APX) و گلوتاتیون ردوکتاز (GR) هستند (Blokhin et al., 2003).

کاتالاز اولین آنزیم آنتی‌اکسیدانی است که کشف و شناسایی شده است. آنزیم کاتالاز از سلول‌ها در برابر پراکسید هیدروژن محافظت می‌کند. کاتالاز برای برخی انواع سلول‌ها تحت شرایط طبیعی ضروری بوده و نقش مهمی در کسب مقاومت در برابر تنش اکسایشی در فرآیندهای سازگاری سلول‌ها ایفاء می‌کند (Yang and Poovaiah, 2002). کاتالاز یک آنزیم محتوی هِم است که تبدیل دو مولکول پراکسید هیدروژن به آب و اکسیژن را کاتالیز می‌کند. کاتالاز بالاترین و سریع‌ترین پتانسیل از بین بردن پراکسید هیدروژن را در بین آنزیم‌ها دارا است و با همکاری پراکسیداز و دیگر آنزیم‌ها، پراکسید هیدروژن تولید شده درشرایط تنش را از بین می‌برد (Foyer et al., 1994). فعالیت کاتالاز متناسب با کمبود آب در برگ‌ها و ریشه‌ها، در برگ‌ها تقریباً پایدار باقی مانده و در طی کمبود شدید آب در ریشه‌ها کاهش می‌یابد (Feierabend et al., 1992). تداوم فعالیت کاتالاز در برگ‌های گیاهان تنش دیده، امکان حذف H2O2 تولید شده در طی تنش خشکی در مرحله تنفس نوریvh  فراهم می‌نماید. جایگاه این آنزیم در پراکسی‌زوم‌ها و گلی‌اکسی‌زوم‌ها می‌باشد و نقش کلیدی در مواجه با تنش‌های اکسیداتیو دارد (Noctor et al., 2000). سه کلاس کاتالاز Cat A  و Cat B و Cat C در پاسخ به تنش‌های محیطی در برنج دخیل هستند (Joo et al., 2014).

اخیراً یک لاین موتانت از غربال لاین‌های موتانت حاصل از جهش‌زایی برنج (رقم ندا) با موتاژن اتیل متان سولفونات (EMS) جداسازی و معرفی شده است که در بررسی‌های اولیه تحمل به تنش خشکی در هر دو مرحله گیاهچه‌ای و گیاه بالغ نشان داده است (Ahmadikhah et al., 2015). از این­رو، هدف این تحقیق، بررسی تاثیر تنش خشکی بر دینامیک رشد برگ و محتوی کلروفیل و مطالعه بیان ایزوفرم A ژن کاتالاز (OsCat A) در رقم موتانت برنج MT149 در مقایسه با رقم والدی آن (ندا) بود.

 

مواد و روش‌ها

مواد گیاهی و اعمال تیمار تنش

ژنوتیپ‌های استفاده شده در این پژوهش شامل دو رقم ندا و لاین موتانت MT149 بودند. رقم ندا از ارقام پر عملکرد، نیمه پاکوتاه و غیر متحمل به تنش خشکی می‌باشد و لاین موتانت MT149 حاصل جهش‌زایی رقم ندا با موتاژن اتیل متیل سولفونات (EMS) می‌باشد که در مطالعات قبلی به عنوان یک موتانت متحمل به خشکی در مرحله‌ی گیاهچه‌ای شناسایی شد (Ahmadikhah et al., 2015). بذور برنج پس از ضد عفونی سطحی در ظروف پتری جوانه‌دار شده و سپس به محیط کشت هیدروپونیک حاوی محلول یوشیدا (Yoshida et al., 1976) منتقل شدند. آزمایش در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار اجرا شد که در آن دو ژنوتیپ در دو سطح تنش خشکی (نرمال و تنش 6- بار) و 4 زمان نمونه‌برداری (0، 12، 24 و 36 ساعت پس از اعمال تنش ) مورد بررسی قرار گرفتند. پس از دو هفته (مرحله 4-3 برگی) تنش خشکی (تنش اسمزی 6- بار) با پلی اتیلن گلایکول 6000 اعمال شد. محاسبه فشار اسمزی بر اساس فرمول (Michel and Kaufmann, 1973) انجام شد.

خصوصیات اندازه‌گیری شده

پس از اعمال تنش، نمونه‌برداری در زمان‌های صفر، 12، 24 و 36 ساعت انجام شد. در هر بار نمونه‌گیری دینامیک رشد (طول بلندترین برگ) اندازه‌گیری شد و سرعت گسترش طولی برگ (LER) (بر حسب میلی‌متر) با فرمول زیر محاسبه گردید:

 

که در آن، LEt طول برگ در زمان t و LEt-1 طول برگ در زمان t-1 می‌باشد. بر اساس این خصوصیت، درصد گسترش طولی برگ نیز محاسبه گردید. هم‌چنین در شروع و پایان آزمایش میزان کلروفیل اندازه گیری شد. برای اندازه‌گیری کلروفیل مقدار 25 میلی‌گرم از نمونه برگی با 2 میلی‌لیتر استون 80 درصد ابتدا ورتکس شد و سپس برای 10 دقیقه در دور 5000 سانتریفیوژ شد. جذب با استفاده از اسپکتروفوتومتردر طول موج‌های 6/663 و 6/466 نانومتر اندازه گیری شد و محتوی کلروفیل با استفاده از فرمول‌های زیر (Porra, 2002) محاسبه شد.

که در این فرمول‌ها F.W وزن برگ، A جذب در طول موج خاص، V حجم کلروفیل از عصاره در استون 80 درصد و W وزن کل بافت می‌باشد.

 

بررسی بیان ژن

نمونه‌های برگی از هر کرت آزمایشی در ازت مایع پودر گردیده و تا زمان استخراج RNA در دمای 70-  نگه داری شدند. استخراج RNA بوسیله کیت RNX-plus (شرکت سیناکلون) از نمونه‌های پودر شده برگ طبق دستورالعمل شرکت سازنده صورت گرفت. تیمار DNase I قبل از ساخت cDNA اعمال شد و cDNA‌های تک رشته‌ای با کیت شرکت آریاطوس ساخته شدند. DNA ژنومی با روش تغییریافته CTAB (Ahmadikhah, 2009) استخراج شد. برای بررسی بیان ایزوفرم A ژن کاتالاز (OsCat A با شماره دسترسی JX393051.1 در بانک ژن) دو آغازگر اختصاصی طراحی شدند. این آغازگرها با توالی (5´-CCATCTGGCTCTCCTACTGG-3´ برای آغازگر مستقیم و 5´-AGAACTTGGACGACGGCCCTGA-3´  برای آغازگر معکوس) واقع در ناحیه ی 3ʹ-UTR با برنامه Primer 3.v5 طراحی و سپس سنتز گردیدند (شرکت سیناکلون). از ژن خانه‌دار بتا اکتین برنج (آغازگرهای مربوطه با توالی 5´-GTCGGTGAAGGGGACTTACA-3´ برای آغازگر مستقیم و 5´-TTCATACAGCAGGCAAGCAC-3´ برای آغازگر معکوس) به عنوان کنترل داخلی استفاده شد. از ژن بتا اکتین به عنوان ژن کنترل داخلی در تحقیقات مختلف استفاده شده است (Tohidi Nezhad et al., 2014; Zinati et al., 2015) و در آزمایشی که اخیراً انجام شده نشان داده شد که ژن بتا اکتین یکی از بهترین ژن‌های خانه‌دار جهت استفاده در آزمایشات بیان ژن می‌باشد (Tian et al., 2015). آزمایشات بیان ژن با استفاده از کیت CYBR GREEN شرکت آریاطوس در دستگاه Real-Time PCR (شرکت ABI) طبق دستورالعمل شرکت سازنده انجام شد. برنامه تکثیر به صورت زیر تنظیم گردید: یک چرخه در  ᵒC94 به مدت 15 دقیقه، 45 چرخه به صورت  ᵒC94 به مدت 15 ثانیه،  ᵒC60 (برای ژن OsCat A) یا  ᵒC56 (برای ژن بتا اکتین) به مدت 35 ثانیه، ᵒC 72 به مدت 45 ثانیه.

 

تجزیه و تحلیل آماری

برای تجزیه داده‌های مورفو-فیزیولوژیک (از قبیل تجزیه واریانس و مقایسه میانگین‌ها) از نرم‌افزار SPSS V.19 استفاده شد. برای محاسبه بیان نسبی ژن از روش ΔΔCT (Livak and Schmittgen, 2001) استفاده شد. محاسبه چرخه آستانه (CT‌) در هر نمونه cDNA با استفاده از نرم‌افزار LINREG انجام شد. آزمون معنی‌داری داده‌های بیان ژن با روش تغییریافته فافل (Pfaffl, 2001) و با استفاده از نرم افزار REST انجام شد.

 

نتایج و بحث

بررسی‌ دینامیک رشد برگ

تجزیه واریانس داده‌ها نشان داد که اثرات تیمار تنش، زمان و ژنوتیپ در سطح یک درصد اختلاف معنی‌داری برای سرعت گسترش طولی برگ و درصد گسترش طولی برگ داشتند (جدول 1). نتایج مشابهی در تحقیقات گذشته به دست آمد (Rezaei and Nahvi, 2007). هیچ یک از اثرات متقابل (دوگانه و سه گانه) تفاوت معنی‌داری را نشان ندادند.

مقایسه اثر تیمار تنش بر سرعت و درصد گسترش طولی برگ نشان داد که در شرایط تنش خشکی، به طور کلی سرعت و درصد گسترش طولی برگ به طور معنی‌داری کمتر از شرایط بدون تنش بوده است (شکل 1). در پژوهشیJnandabhiram (2012) گزارش کرد که تنش خشکی به طور مستقیم یا غیر مستقیم بر حالت های مورفولوژیکی و فیزیولوژیکی گیاهان تاثیر گذار است. مقایسه میانگین کلی ژنوتیپ‌ها (شکل 2) تفاوت دو ژنوتیپ را از نظر سرعت رشد برگ و درصد رشد برگ نشان داد که در این میان لاین موتانت سرعت رشد برگ و همچنین درصد رشد برگ بیشتری در مقایسه با رقم والدی ندا داشت. تعدادی از پارامترهای رشد در برنج شدیداً تحت تاثیر تنش آب قرار می‌گیرند. رشد طولی گیاه یکی از پارامترهای مهمی است که شدیداً تحت تاثیر تنش خشکی قرار می‌گیرد. نتایج مطالعات متعدد نشان می‌دهد که رشد گیاه بر اثر کمبود آب قابل استفاده کاهش می‌یابد. به طور مثال، مطالعات (Hsiao et al., 1984) نیز حاکی از آن است که تنش خشکی به طور مستقیم بر روی رشد برنج تاثیر گذار است و باعث کاهش ارتفاع بوته و تعداد پنجه در هر گیاه می‌شود؛ علت آن است که گیاه قادر به جذب آب از خاک به دلیل وقوع خشکی نیست و در نتیجه عناصر ضروری نیز برای گیاه غیر قابل دسترس می‌شوند که در نتیجه آن، تقسیم و بزرگ شدن سلول کاهش یافته و در نتیجه رشد گیاه کم می‌شود

 

 

جدول 1- خلاصه نتیجه تجزیه واریانس مربوط به سرعت رشد برگ و درصد رشد برگ در شرایط تنش خشکی در زمان‌های مختلف پس از تنش.

Table 1- Summary of analysis of variance for leaf growth rate and leaf expansion percentage under drought stress in different times after stress.

منبع تغییرات

S.O.V

درجه آزادی

df

سرعت گسترش طولی برگ (mm)

Leaf expansion rate

درصد گسترش طولی برگ

Leaf expansion percent

ژنوتیپ Genotype

1

292.790**

183.470**

تیمار تنش Stress treatment

1

780.892**

378.957**

زمان Time

2

487.274**

233.339**

ژنوتیپ×زمان Genotype×Time

2

0.454ns

0.577ns

ژنوتیپ×تیمار تنش Genotype×Stress

1

11.864ns

12.104ns

زمان×تیمار تنشStress×Time

2

39.848ns

17.570ns

ژنوتیپ×زمان×تیمار Genotype×Time×Stress

2

0.751ns

0.187ns

خطا Error

24

20.675

11.191

 

 

شکل 1- مقایسه اثرات تیمار تنش بر سرعت گسترش طولی برگ (چپ) و درصد گسترش طولی برگ (راست).

Figure 1- Comparison of stress effects on leaf expansion rate (left) and leaf expansion percent (right).


 

 

 

شکل 2- مقایسه میانگین کلی ژنوتیپ‌ها از نظر سرعت رشد برگ (چپ) و درصد رشد برگ (راست).

Figure 2- Comparison of genotypic effects on leaf expansion rate (left) and leaf expansion percent (right).

 

 

در پژوهشی  Yang and Luo (2002) تولید برنج را تحت سطوح متفاوت تنش خشکی مطالعه کردند و گزارش کردند که خشکی باعث کاهش عملکرد دانه، کاهش رشد ساقه، ریشه و برگ و کاهش ارتفاع گیاه می‌شود.

 

واکنش به خشکی در سطح کلروفیل

نتیجه‌ی تجزیه واریانس مربوط به انواع کلروفیل در جدول 2 نشان داده شده است. همان‌گونه که ملاحظه می‌شود، اثر زمان و ژنوتیپ بر هر دو نوع کلروفیل در سطح یک یا پنج درصد معنی دار بود، اما اثر تیمار تنش و اثرات متقابل تفاوت معنی‌داری را نشان ندادند.

در شکل‌ 3 محتوی کلروفیل‌های a و b دو ژنوتیپ در شرایط تنش (36 ساعت پس از شروع تنش) با هم مقایسه شده است که نشان می‌دهد لاین موتانت در شرایط تنش، محتوای کلروفیل بیشتری در مقایسه با رقم مادری ندا داشت.

کلروفیل b جز اساسی فتوسنتز است، بنابراین محتوای کلروفیل شاخص مناسبی برای ارزیابی فتوسنتز است. گزارشات متعدد نشان داده که تنش خشکی می‌تواند باعث کم شدن مقدار فتوسنتز شود Chaves et al., 2003)). Akram et al (2013) نشان دادند که مقدار فتوسنتز و به تبع آن محتوی کلروفیل a تحت تنش خشکی به شدت کاهش پیدا می‌کند. همچنین Jnandabhiram and Sailen (2012) گزارش کردند که در شرایط بدون آبیاری مقدار کلروفیل a و b و کلروفیل کل کاهش چشمگیری نشان داد که با نتایج این تحقیق مبنی بر کاهش کلروفیل‌های a و b در شرایط تنش در رقم والدی ندا (غیر متحمل) تطابق دارد.

 

 

جدول 2- تجزیه واریانس اثرات اصلی و متقابل برای کلروفیل‌های a و b.

Table 2- ANOVA of main and interaction effects for chlorophylls a and b .

منبع تغییرات

S.O.V

درجه آزادی

df

کلروفیل a

Chl.a

کلروفیل b

Chl.b

ژنوتیپ Genotype

1

2.490**

0.280*

تیمار تنش Stress treatment

1

0.087ns

0.030 ns

زمان Time

1

25.607**

3.689**

ژنوتیپ×زمان Genotype×Time

1

0.073ns

0.001 ns

ژنوتیپ×تیمار تنش Genotype×Stress

1

0.066ns

0.006 ns

زمان×تیمار تنشStress×Time

1

0.087ns

0.030 ns

ژنوتیپ×زمان×تیمار Genotype×Time×Stress

1

0.066ns

0.006 ns

خطا Error

16

0.136

0.036

 

 

 

شکل 3- واکنش دو ژنوتیپ به تنش خشکی از نظر محتوی کلروفیل‌های a و b.

Figure 3- Response of two genotype to drought stress in chlorophyll a and b contents.

 

 

در پژوهشی Sairam et al (1997) نیز مشاهده کردند که تحت شرایط تنش محتوای کلروفیل و شاخص پایداری کلروفیل در گیاه گندم کاهش می‌یابد. Muhammad et al (2013) نیز گزارش کردند که تنش خشکی روی میزان فتوسنتز، کلروفیل‌های a، b و همچنین محتوی کاروتنوئید تاثیرگذار است و نشان دادند که تحت تنش خشکی میزان کلروفیل کاهش می یابد. در پژوهشی دیگر Maisura et al (2014) گزارش کردند که تنش خشکی تاثیر زیادی بر میزان کلروفیل a در برنج دارد. همچنین این محققان گزارش کردند که رشد برگ و محتوی کلروفیل کاهش بارزی در ارقام حساس تحت شرایط تنش نشان می دهد .

 

بررسی‌های بیان ژن

همانگونه که در جدول 3 و همچنین شکل 4 دیده می‌شود، دوازده ساعت پس از شروع تنش، بیان ژن کاتالاز A در هر دو ژنوتیپ کاهش یافت (هرچند این کاهش معنی‌دار نبود). از آنجایی که تنش به صورت ناگهانی اعمال شده بود، این پاسخ کاهشی مورد انتظار بود، چنانچه در مطالعات گذشته بر این نکته تاکید شده است که نحوه پاسخ گیاه چه در سطح مورفولوژی و چه در سطح بیان ژن در شرایط تنش ناگهانی با تنش تدریجی تفاودت دارد، به طوری که در شرایط تنش خشکی ناگهانی گیاه ابتدا با یک شوک شدید کم‌آبی روبرو می‌شود، در حالی که در شرایط تنش خشکی تدریجی که تنش از سطح کم شروع شده و به تدریج افزایش می‌یابد، گیاه فرصت سازگار شدن با شرایط تنش را دارد و بنابراین دچار کاهش ناگهانی در خصوصیات رشدی نمی‌شود (Zhang et al., 2014). رقم ندا در زمان 24 ساعت پس از شروع تنش، کاهش بیان شدید ژن کاتالاز A را نشان داد، در حالی که لاین موتانت حدود 16 برابر افزایش بیان ژن را نشان داد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که یکی از دلایل سطح بالاتر تحمل به خشکی در لاین موتانت نسبت به رقم والدی خود احتمالاً به خاطر افزایش بیان ژن OsCat A می‌باشد، این در حالی است که سرکوب بیان این ژن در رقم والدی ندا باعث حساسیت آن به تنش خشکی شده است.

مطالعات نشان می‌دهد که بیان و فعالیت ژن کاتالاز معمولاً به وسیله تنش فعال می‌شود (Rerksiri et al., 2013; Xing et al., 2007). در مطالعه دیگری نشان داده شد که فعالیت آنزیم کاتالاز و پراکسیداز طی تنش خشکی در برنج افزایش می‌یابد (Xue et al., 2011). در پژوهشی Kumar et al (2013) نشان دادند که کاهش میزان تبخیر و تعرق و هم‌چنین فتوسنتز و افزایش سطح پرولین و افزایش فعالیت کاتالاز طی تنش خشکی می‌تواند باعث تحمل به خشکی در برنج شود. کاهش در بیان می‌تواند به علت ممانعت از سنتز آنزیم یا تغییر در تجمع زیرواحد‌های آنزیم تحت شرایط تنش باشد (Abedi and Pakniyat, 2010 ). مقایسه نحوه پاسخ به تنش خشکی در دو ژنوتیپ در 24 ساعت پس از تنش (کاهش بیان ژن در رقم والدی حساس و افزایش بیان ژن در لاین موتانت متحمل) حاکی از آن است که افزایش رونویسی ژن کاتالاز A در لاین موتانت احتمالاً ناشی از وقوع جهش مفید در سیستم تنظیمی این ژن می‌باشد، طوری که اتصال فاکتورهای رونویسی به ناحیه پروموتر موجب تقویت سرعت رونویسی از این ژن می‌گردد.   

 

 


جدول 3- نحوه پاسخ ژن OsCat A در دو ژنوتیپ نسبت به تنش خشکی در زمان‌های مختلف پس از اعمال تنش با PEG.

Table 3- Response of OsCat A to drought stress in two genotypes in different times after stress induced by PEG.

ژنوتیپ

Genotype

زمان

Time

بیان نسبی

Relative expression

حدود اطمینان 95%

95% confidence interval

 

T12

0.755ns

0.17-4.59

Neda

T24

0.150*

0.09-0.270

 

T36

1.522ns

0.64-5.33

 

T12

0.028ns

0.01-0.09

MT149

T24

15.835**

5.79-16.03

 

T36

0.261*

0.11-0.48

ns، * و ** به ترتیب نشان دهنده تغییر غیرمعنی‌دار، تغییر معنی‌دار دز سطح 5% و تغییر معنی‌دار در سطح 1%.

ns, * and ** indicating non-significant change, significant change at 5% and significant change at 1% level, respectively.

 

 

شکل 4- روند تغییر در بیان ژن OsCat A در موتانت MT149 (راست) و رقم والدی آن (چپ) پس از اعمال تنش خشکی.

Figure 4- The trend of change in OsCat A expression in mutant MT149 (right) and its parental cultivar (left) after drought stress.

 

 

طبق یافته‌های مطالعات Kamanu et al (2012) که بر روی ناحیه پروموتر حدود 25 هزار ژن انسانی انجام شد، احتمال وقوع جهش در نواحی تنظیمی ژن‌های رمزکننده پروتئین‌ها به طور معنی‌داری بالاست. نتایج تحقیقات دیگر نیز موید آن است که جهش در نواحی داخل ژنی یا نواحی تنظیمی ممکن است بر اتصال فاکتورهای رونویسی به DNA یا حتی پیریش mRNA اثر بگذارد (Heckmann et al., 2010; Kasowski et al., 2010).

بر اساس نتایج این تحقیق می‌توان نتیجه‌گیری نمود که تنش خشکی به طور کلی موجب افت مقادیر خصوصیات مورفو-فیزیولوژیک گیاهچه برنج گردید، ولی این افت در لاین موتانت جدید MT149 به طور معنی‌داری کمتر از رقم والدی آن بوده است. بیش‌بیان ژن OsCat A احتمالاً در کسب تحمل بالاتر لاین موتانت به تنش خشکی نقش دارد. از اینرو، می‌توان لاین موتانت MT149 را به عنوان یک کاندیدای مناسب برای کاهش مصرف آب معرفی نمود.

 

 

منابع

Abedi T, Pakniyat H (2010). Antioxidant enzyme changes in response to drought stress in ten cultivars of oilseed rape (Brassica napus L.). Czech Journal of Genetics and Plant Breeding 46: 27-34.

Ahmadikhah A, Shojaeian H, Pahlevani MH, Nayyeripasand L (2015). Assessment of EMS-induced variations in rice mutant lines using ISSR marker. Biotechnology in Agriculture 5: 53-61.

Ahmadikhah A. (2009). A rapid mini-prep DNA extraction method in rice (Oryza sativa). African Journal of Biotechnology 8: 234-238.

Akram, HM, Ali A, Sattar A, Rehman HSU, Bibi A (2013). Impact of water deficit stress on various physiological and agronomic traits of three basmati rice (Oryza sativa L.) cultivars. Journal Animal Plant Science 23: 1415-1423.

Blokhin O, Virolainen E, Fagerstedt K (2003). Antioxidant oxidative damage and oxygen deprivation stress. Annual Review Botany 91: 179-194.

Chaves MM, Maroco J, Pereira J (2003). Understanding plant responses to drought from genes to the whole plant. Functional Plant Biology 30: 239-264.

Covarrubias AA, Reyes JL (2010) Post‐transcriptional gene regulation of salinity and drought responses by plant microRNAs. Plant Cell Environ. 33: 481-489.

Evaristo de Deus K, Lanna AC, Abreu FRM, Dias Silveira RD, Jacinto Pereira W, Brondani C, Pereira Vianello R (2015). Molecular and biochemical characterization of superoxide dismutase (SOD) in upland rice under drought. Australian Journal of Crop Science 9: 744.

FAO (2012). FAO statistical year book. Food and Agriculture Organization, Rome.

Feierabend J, Schaan C, Hertwig B (1992). Photoinactivation of catalase occurs under both high and low temperature stress conditions and accompanies photoinhibition of photosystem II. Plant Physiology 100: 1554-1561.

Foyer CH, Lelandais M, Kunert KJ (1994). Oxidative stress in plants. Physiology Plant 92: 696-717.

Gill SS, Tuteja N (2010) Reactive oxygen species and antioxidant machinery in abiotic stress tolerance in crop plants, Plant Physiology and Biochemistry 48: 909-930.

Habibi D, Mashdi Akbar Boojar M, Mahmoudi A, Ardakani MR and Taleghani D (2004). Antioxidative enzyme in sunflower subjected to drought stress. 4th International Crop Science Congress, Brisbane, Australia, 26 September-1 Octobr pp. 1-4.

Heckmann JM, Uwimpuhwe H, Ballo R, Kaur M, Bajic VB, Prince S (2010). A functional SNP in the regulatory region of the decay-accelerating factor gene associates with extraocular muscle pareses in myasthenia gravis. Genes and immunity 11: 1-10.

Hsiao TC, O’Toole JC, Yambao EB, Turner NC (1984). Influence of osmotic adjustment on leaf rolling and tissue death in rice (Oryza sativa L.). Plant Physiology 75: 338-341.

Jnandabhiram C, Sailen Prasad B (2012). Water stress effects on leaf growth and chlorophyll content but not the grain yield in traditional rice (Oryza sativa L.) genotypes of Assam, India II. Protein and proline status in seedlings under peg induced water stress. American Journal of Plant Sciences 2012.

Joo J, Lee YH, Song SI (2014). Rice CatA, CatB, and CatC are involved in environmental stress response, root growth, and photorespiration, respectively. Journal of Plant Biology, 57: 375-382.

Kamanu FK, Medvedeva YA, Schaefer U, Jankovic BR, Archer JA, Bajic VB (2012). Mutations and binding sites of human transcription factors. Frontiers in genetics 3: 1-6.

Kasowski M, Grubert F, Heffelfinger C, Hariharan M, Asabere A, Waszak SM, Habegger L, Rozowsky J, Shi M, Urban AE, Hong MY (2010). Variation in transcription factor binding among humans. Science 328: 232-5.

Knox JP, Dodge AD (1985). Singlet oxygen and plants. Phytochemistry 24: 889-896

Kumar P, Prasad S, Srivastava AK, Kumar A, Singh RP (2013). Characterization of drought tolerance traits in rice (Oryza sativa L.) by physiobiochemical approaches under drought stress environment. Trends in Biosciences 6: 520-522.

Levine A, Tenhaken R, Dixon R, Lamb C (1994) H2O2 from the oxidative burst orchestrates the plant hypersensitive disease resistance response. Cell 79: 583-593

Lisar SYS, Motafakkerazad R, Hossain MM, Rahman IMM (2002). Water stress in plants: causes, effects and responses. InTech Open.

Livak KJ, Schmittgen TD (2001). Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2(-Delta Delta Ct) method. Methods 25: 402-408.

Maisura CM, Lubis I, Junaedinand A, Ehara H. (2014). Some physiological character responses of rice under drought conditions in a paddy system. Journal of International Society of Southeast Asian Agricultural Sciencs 20: 104-114.

Mamnoei E, Seyed Sharifi R (2010). Study the effects of water deficit on chlorophyll fluorescence indices and the amount of proline in six barley genotypes and it’s relation with canopy temperature and yield. Journal Plant Biology 5: 51-62.

Michel BE, Kaufmann MR (1973). The osmotic potential of polyethylene glycol 6000. Plant Physiology 51: 914-916.

Mittler R (2002). Oxidative stress, antioxidant and stress tolerance. Annual Review Plant Science 7: 405-415.

Morita S, Nakatani S, Koshiba T, Masumura T, Ogihara Y, Tanaka K (2011). Differential expressions of two cytosolic ascorbate peroxidase and two superoxide dismutase genes in response to abiotic stress in rice. Rice Science 18: 157-166.

Muhammad S, Zainab M, Fatima A, Atifa M. (2013). Does proline application ameliorate adverse effects of salt stress on growth, ions and photosynthetic ability of eggplant (Solanum melongena L.)? Scientia Horticulturae 164: 507-511.

Pfaffl MW (2001). A new mathematical model for relative quantification in real-time RT–PCR. Nucleic acids research 29: e45-e45.

Porra RJ (2005). The chequered history of the development and use of simultaneous equations for the accurate determination of chlorophylls a and b. In Discoveries in Photosynthesis (pp. 633-640). Springer Netherlands.

Rerksiri W, Zhang X, Xiong H, Chen X (2013). Expression and promoter analysis of six heat stress-inducible genes in rice. The Scientific World Journal 2013.

Rezaei M, Nahvi M (2007). Effect of different irrigation management methods on water use efficiency and rice yield. Agricultural Science 1: 15-25.

Sairam RK, Saxena DC (2000). Oxidative stress and antioxidant in wheat genotypes: possible mechanism of water stress tolerance. Journal Agronomy and Crop Science 184: 55-61.

Sarangi S, Ghosh J, Bora A, Das S, Mandal AB (2011). Agrobacterium-mediated genetic transformation of indica rice varieties involving Am-SOD gene. Indian Journal of Biotechnology 10: 9-18.

Shinozaki K, Yamaguchi-Shinozaki K (2007) Gene networks involved in drought stress response and tolerance. Journal of Experimental Botany 58: 221-227.

Tian C, Jiang Q, Wang F, Wang GL, Xu ZS, Xiong AS (2015). Selection of suitable reference genes for qPCR normalization under abiotic stresses and hormone stimuli in carrot leaves. PLoS One 10: e0117569.

Tohidi Nezhad F, Mohammadabadi MR, Esmailizadeh AK, Najmi Noori A (2014). Comparison of different levels of Rheb gene expression in different tissues of Raini Cashmir goat. Journal of Agricultural Biotechnology 6: 38-50.

Turkan I, Bor M, Ozdemir F, Koca H (2005). Differential responses of lipid peroxidation and antioxidants in the leaves of drought-tolerant P. acutifolius Gray and drought-sensitive P. vulgaris L. subjected to polyethylene glycol mediated water stress. Plant Science 168: 223-231.

Xing Y, Jia W, Zhang J (2007). AtMEK1 mediates stress-induced gene expression of 403 CAT1 catalase by triggering H2O2 production in Arabidopsis. Journal of Experimental Botany 58: 2969-2981

Xue L; Anjum SA; Wang L; Saleem MF, Liu X; Ijaz MF; Billal MF (2011). Influence of straw mulch on yield, chlorophyll contents, lipid peroxidation and antioxidant enzymes activities of soybean under drought stress. Journal of Food, Agriculture & Environment 9: 699-704.

Yang T, Luo B. (2002). Classification of drought injury and enhancement of rice drought tolerance in central and southern China. In: Saxena NP, O‘Toole JC. (Eds.), Field screening for drought tolerance in crop plants with emphasis on rice. ICRISAT, The Rockefeller Foundation, New York, pp. 25-40.

Yang T, Poovaiah BW (2002). Hydrogen peroxide homeostasis: Activation of plant catalase by calcium/calmodulin. Proceedings of National academy of Science of US (PNAS) 99: 4097-4102.

Yoshida S, Forno DA, Cock JH, Gomez KA (1976). Laboratory manual for physiological studies of rice. IRRI, Manila. Philippines.

Zhang LX, Lai JH, Liang ZS, Ashraf M (2014). Interactive Effects of Sudden and Gradual Drought Stress and Foliar‐applied Glycinebetaine on Growth, Water Relations, Osmolyte Accumulation and Antioxidant Defence System in Two Maize Cultivars Differing in Drought Tolerance. Journal of Agronomy and Crop Science 200: 425-433.

Zinati Z, Alemzadeh A, Ebrahimie E, Niazi A (2015). Assessment  of the expression pattern of a gene encoding plasma membrane pump under salt stress in the shoots of resistant and sensitive wheat cultivars and its wild relative, Aegilops crassa. Journal of Agricultural Biotechnology 7: 133-147.

 

 

The effects of drought stress on morpho-physiological characters and expression of OsCat A in rice seedling

 

Panahabadi R.1, Ahmadikhah A.*2, Askari H.2

 

1 Former M.Sc. student of Agricultural Biotechnology, Department of Biotechnology, Faculty of New Technologies, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.

2 Associate Professors, Department of Biotechnology, Faculty of New Technologies, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.

 

Abstract

Drought stress is one of the most important limiting factors of crop plants in Iran and worldwide. To assess the response of mutant line MT149 to drought stress in comparison to parental cultivar Neda, a factorial experiment was conducted in a completely randomized design. Drought stress (-6 bar) was induced using poly ethylene glycol 6000 and leaf growth dynamics and chlorophyll a and b contents were evaluated in different time series (0, 12, 24 and 36 hours after stress treatment). Results showed that effects of genotype, time and stress were significant on all investigated characters. Also, mean`s comparisons showed that mutant line MT149 was superior over than itself parental counterpart. Furthermore, assessment of catalase gene isoform A (OsCat A) in different times after stress showed that parental cultivar Neda experienced a significant down-regulation of catalase A gene, while MT149 experienced a significant up-regulation of the gene in the same time. Based on the results of this research it can be concluded that one of evidences on a higher drought tolerance of MT149 is probably up-regulation of OsCat A to scavenge the ROS toxicities.

Keywords: Rice, Drought stress, Expression, Catalase.

 

 



* نویسنده مسئول: اسدالله احمدی خواه                              تلفن: 02129903244                               Email: a_ahmadikhah@sbu.ac.ir

 

 

* Corresponding Author: Ahmadikhah A.         Tel: 02129903244               Email: a_ahmadikhah@sbu.ac.ir

Abedi T, Pakniyat H (2010). Antioxidant enzyme changes in response to drought stress in ten cultivars of oilseed rape (Brassica napus L.). Czech Journal of Genetics and Plant Breeding 46: 27-34.
Ahmadikhah A, Shojaeian H, Pahlevani MH, Nayyeripasand L (2015). Assessment of EMS-induced variations in rice mutant lines using ISSR marker. Biotechnology in Agriculture 5: 53-61.
Ahmadikhah A. (2009). A rapid mini-prep DNA extraction method in rice (Oryza sativa). African Journal of Biotechnology 8: 234-238.
Akram, HM, Ali A, Sattar A, Rehman HSU, Bibi A (2013). Impact of water deficit stress on various physiological and agronomic traits of three basmati rice (Oryza sativa L.) cultivars. Journal Animal Plant Science 23: 1415-1423.
Blokhin O, Virolainen E, Fagerstedt K (2003). Antioxidant oxidative damage and oxygen deprivation stress. Annual Review Botany 91: 179-194.
Chaves MM, Maroco J, Pereira J (2003). Understanding plant responses to drought from genes to the whole plant. Functional Plant Biology 30: 239-264.
Covarrubias AA, Reyes JL (2010) Post‐transcriptional gene regulation of salinity and drought responses by plant microRNAs. Plant Cell Environ. 33: 481-489.
Evaristo de Deus K, Lanna AC, Abreu FRM, Dias Silveira RD, Jacinto Pereira W, Brondani C, Pereira Vianello R (2015). Molecular and biochemical characterization of superoxide dismutase (SOD) in upland rice under drought. Australian Journal of Crop Science 9: 744.
FAO (2012). FAO statistical year book. Food and Agriculture Organization, Rome.
Feierabend J, Schaan C, Hertwig B (1992). Photoinactivation of catalase occurs under both high and low temperature stress conditions and accompanies photoinhibition of photosystem II. Plant Physiology 100: 1554-1561.
Foyer CH, Lelandais M, Kunert KJ (1994). Oxidative stress in plants. Physiology Plant 92: 696-717.
Gill SS, Tuteja N (2010) Reactive oxygen species and antioxidant machinery in abiotic stress tolerance in crop plants, Plant Physiology and Biochemistry 48: 909-930.
Habibi D, Mashdi Akbar Boojar M, Mahmoudi A, Ardakani MR and Taleghani D (2004). Antioxidative enzyme in sunflower subjected to drought stress. 4th International Crop Science Congress, Brisbane, Australia, 26 September-1 Octobr pp. 1-4.
Heckmann JM, Uwimpuhwe H, Ballo R, Kaur M, Bajic VB, Prince S (2010). A functional SNP in the regulatory region of the decay-accelerating factor gene associates with extraocular muscle pareses in myasthenia gravis. Genes and immunity 11: 1-10.
Hsiao TC, O’Toole JC, Yambao EB, Turner NC (1984). Influence of osmotic adjustment on leaf rolling and tissue death in rice (Oryza sativa L.). Plant Physiology 75: 338-341.
Jnandabhiram C, Sailen Prasad B (2012). Water stress effects on leaf growth and chlorophyll content but not the grain yield in traditional rice (Oryza sativa L.) genotypes of Assam, India II. Protein and proline status in seedlings under peg induced water stress. American Journal of Plant Sciences 2012.
Joo J, Lee YH, Song SI (2014). Rice CatA, CatB, and CatC are involved in environmental stress response, root growth, and photorespiration, respectively. Journal of Plant Biology, 57: 375-382.
Kamanu FK, Medvedeva YA, Schaefer U, Jankovic BR, Archer JA, Bajic VB (2012). Mutations and binding sites of human transcription factors. Frontiers in genetics 3: 1-6.
Kasowski M, Grubert F, Heffelfinger C, Hariharan M, Asabere A, Waszak SM, Habegger L, Rozowsky J, Shi M, Urban AE, Hong MY (2010). Variation in transcription factor binding among humans. Science 328: 232-5.
Knox JP, Dodge AD (1985). Singlet oxygen and plants. Phytochemistry 24: 889-896
Kumar P, Prasad S, Srivastava AK, Kumar A, Singh RP (2013). Characterization of drought tolerance traits in rice (Oryza sativa L.) by physiobiochemical approaches under drought stress environment. Trends in Biosciences 6: 520-522.
Levine A, Tenhaken R, Dixon R, Lamb C (1994) H2O2 from the oxidative burst orchestrates the plant hypersensitive disease resistance response. Cell 79: 583-593
Lisar SYS, Motafakkerazad R, Hossain MM, Rahman IMM (2002). Water stress in plants: causes, effects and responses. InTech Open.
Livak KJ, Schmittgen TD (2001). Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2(-Delta Delta Ct) method. Methods 25: 402-408.
Maisura CM, Lubis I, Junaedinand A, Ehara H. (2014). Some physiological character responses of rice under drought conditions in a paddy system. Journal of International Society of Southeast Asian Agricultural Sciencs 20: 104-114.
Mamnoei E, Seyed Sharifi R (2010). Study the effects of water deficit on chlorophyll fluorescence indices and the amount of proline in six barley genotypes and it’s relation with canopy temperature and yield. Journal Plant Biology 5: 51-62.
Michel BE, Kaufmann MR (1973). The osmotic potential of polyethylene glycol 6000. Plant Physiology 51: 914-916.
Mittler R (2002). Oxidative stress, antioxidant and stress tolerance. Annual Review Plant Science 7: 405-415.
Morita S, Nakatani S, Koshiba T, Masumura T, Ogihara Y, Tanaka K (2011). Differential expressions of two cytosolic ascorbate peroxidase and two superoxide dismutase genes in response to abiotic stress in rice. Rice Science 18: 157-166.
Muhammad S, Zainab M, Fatima A, Atifa M. (2013). Does proline application ameliorate adverse effects of salt stress on growth, ions and photosynthetic ability of eggplant (Solanum melongena L.)? Scientia Horticulturae 164: 507-511.
Pfaffl MW (2001). A new mathematical model for relative quantification in real-time RT–PCR. Nucleic acids research 29: e45-e45.
Porra RJ (2005). The chequered history of the development and use of simultaneous equations for the accurate determination of chlorophylls a and b. In Discoveries in Photosynthesis (pp. 633-640). Springer Netherlands.
Rerksiri W, Zhang X, Xiong H, Chen X (2013). Expression and promoter analysis of six heat stress-inducible genes in rice. The Scientific World Journal 2013.
Rezaei M, Nahvi M (2007). Effect of different irrigation management methods on water use efficiency and rice yield. Agricultural Science 1: 15-25.
Sairam RK, Saxena DC (2000). Oxidative stress and antioxidant in wheat genotypes: possible mechanism of water stress tolerance. Journal Agronomy and Crop Science 184: 55-61.
Sarangi S, Ghosh J, Bora A, Das S, Mandal AB (2011). Agrobacterium-mediated genetic transformation of indica rice varieties involving Am-SOD gene. Indian Journal of Biotechnology 10: 9-18.
Shinozaki K, Yamaguchi-Shinozaki K (2007) Gene networks involved in drought stress response and tolerance. Journal of Experimental Botany 58: 221-227.
Tian C, Jiang Q, Wang F, Wang GL, Xu ZS, Xiong AS (2015). Selection of suitable reference genes for qPCR normalization under abiotic stresses and hormone stimuli in carrot leaves. PLoS One 10: e0117569.
Tohidi Nezhad F, Mohammadabadi MR, Esmailizadeh AK, Najmi Noori A (2014). Comparison of different levels of Rheb gene expression in different tissues of Raini Cashmir goat. Journal of Agricultural Biotechnology 6: 38-50.
Turkan I, Bor M, Ozdemir F, Koca H (2005). Differential responses of lipid peroxidation and antioxidants in the leaves of drought-tolerant P. acutifolius Gray and drought-sensitive P. vulgaris L. subjected to polyethylene glycol mediated water stress. Plant Science 168: 223-231.
Xing Y, Jia W, Zhang J (2007). AtMEK1 mediates stress-induced gene expression of 403 CAT1 catalase by triggering H2O2 production in Arabidopsis. Journal of Experimental Botany 58: 2969-2981
Xue L; Anjum SA; Wang L; Saleem MF, Liu X; Ijaz MF; Billal MF (2011). Influence of straw mulch on yield, chlorophyll contents, lipid peroxidation and antioxidant enzymes activities of soybean under drought stress. Journal of Food, Agriculture & Environment 9: 699-704.
Yang T, Luo B. (2002). Classification of drought injury and enhancement of rice drought tolerance in central and southern China. In: Saxena NP, O‘Toole JC. (Eds.), Field screening for drought tolerance in crop plants with emphasis on rice. ICRISAT, The Rockefeller Foundation, New York, pp. 25-40.
Yang T, Poovaiah BW (2002). Hydrogen peroxide homeostasis: Activation of plant catalase by calcium/calmodulin. Proceedings of National academy of Science of US (PNAS) 99: 4097-4102.
Yoshida S, Forno DA, Cock JH, Gomez KA (1976). Laboratory manual for physiological studies of rice. IRRI, Manila. Philippines.
Zhang LX, Lai JH, Liang ZS, Ashraf M (2014). Interactive Effects of Sudden and Gradual Drought Stress and Foliar‐applied Glycinebetaine on Growth, Water Relations, Osmolyte Accumulation and Antioxidant Defence System in Two Maize Cultivars Differing in Drought Tolerance. Journal of Agronomy and Crop Science 200: 425-433.
Zinati Z, Alemzadeh A, Ebrahimie E, Niazi A (2015). Assessment  of the expression pattern of a gene encoding plasma membrane pump under salt stress in the shoots of resistant and sensitive wheat cultivars and its wild relative, Aegilops crassa. Journal of Agricultural Biotechnology 7: 133-147.